IoT Edge e IA en el sector del agua: de la telemedición a la gestión inteligente del agua

El Informe de las Naciones Unidas -Informe sobre el Desarrollo de los Recursos Hídricos en el Mundo 2020- pone de manifiesto el deterioro de los recursos hídricos en todo el mundo y establece como principales objetivos de futuro lograr el acceso al agua potable y el saneamiento para todos en los próximos diez años.

Se trata de un reto importante, dado que actualmente hay en el mundo 2.000 millones de personas privadas de acceso al agua potable y otros 4.200 millones que carecen de sistemas de saneamiento seguros. Para hacer frente a estos retos, las empresas de suministro de agua están incorporando nuevas tecnologías dirigidas a digitalizar sus infraestructuras y a lograr una mayor eficiencia operativa.

En épocas de crisis, como la vivida durante la COVID, la capacidad de recuperación de muchas empresas del sector ha dependido en gran medida del grado de madurez digital. Por ejemplo, gran parte de los trabajos de mantenimiento y operaciones realizados sobre el terreno pueden gestionarse ahora a distancia gracias a las soluciones digitales.

Contadores St y IoT Edge

Son muchos los beneficios de la telegestión o telemetría, ya que proporciona una gran cantidad de datos para una gestión más eficiente del agua. Proporciona análisis de patrones de consumo, alertas sobre fugas de agua, en general, información preventiva y predictiva en los parques de contadores.

En la telelectura, la tecnología IoT desempeña un papel fundamental. En primer lugar, necesitaríamos contadores de agua que, gracias a una red de conectividad IoT, envíen datos a una plataforma. Una vez que los datos llegan a la plataforma, se analizan gracias a tecnologías como Big Data e IA que crean modelos analíticos.

Estas innovadoras funciones permiten al sector optimizar las metodologías operativas, aumentar la eficacia general de los equipos y automatizar procesos que suelen realizarse manualmente.

El futuro de la industria del agua pasa por la Inteligencia Artificial  

Ahora que estamos saliendo de la pandemia, las empresas de servicios públicos deben hacer que su cadena de suministro sea más resistente a futuras crisis aprovechando las herramientas digitales que se han introducido en los últimos meses. Así podrán optimizar y automatizar muchas de sus operaciones de gestión del agua más allá de la medición inteligente.

Las empresas de servicios públicos deben desarrollar una visión holística a largo plazo de un Sistema Integrado de Gestión de Recursos Hídricos (IWRMS) que actúe como sistema central de supervisión de todos sus activos. La IA está trastornando las industrias con su amplia gama de capacidades para procesar grandes volúmenes de datos y dotar de inteligencia a las máquinas.

La IA proporcionará inteligencia sofisticada para la toma de decisiones en apoyo de los operadores. Los operadores ya no tendrán que analizar por sí solos variables complejas para tomar decisiones importantes.

Ya se trate de encender o apagar bombas, determinar la dosificación de productos químicos o decidir cuándo realizar el mantenimiento de los activos, la IA permite a los operadores de gestión del agua ofrecer recomendaciones inteligentes e impulsadas por el aprendizaje automático. La IA también acelerará el paso a un mantenimiento de activos basado en el valor. Los primeros en adoptar la IA están dejando atrás rápidamente el mantenimiento reactivo de los activos. El mantenimiento basado en el tiempo es fácil de gestionar, pero genera un tiempo de actividad y un deterioro innecesarios.

La IA también puede utilizarse para reducir los contaminantes en el agua, lo que a su vez disminuye la contaminación del agua y la escasez de agua limpia. La IA puede aprovecharse para detectar la cantidad y la composición de los contaminantes tóxicos, y las redes neuronales y la IoT reducirán los costes energéticos, que de otro modo aumentarían con los métodos convencionales.

La inteligencia artificial (IA) está dejando su huella en el sector del agua, impulsando operaciones inteligentes mediante el aprendizaje automático para aprovechar el uso de los recursos y los presupuestos operativos de las organizaciones.

ACCIONA. Caso de éxito de EDGE AI

Descubra cómo Acciona consiguió desplegar un algoritmo de IA en el edge para supervisar los bucles de control de dosificación de reactivos y disminuir significativamente los costes gracias a la reducción del uso de productos químicos.

Los procesos de supervisión y explotación de una red de agua se han llevado a cabo tradicionalmente mediante sensores y SCADA, pero dependen en gran medida del operador. La evolución y democratización de la IA permite realizar análisis más rápidos y a mayor escala, incluidos los datos históricos. Dada la criticidad y los volúmenes de datos que se manejan, los responsables de TI e infraestructuras del agua están optando por ejecutar algoritmos de IA en plataformas Edge Computing como la diseñada por Barbara.  

Con la Plataforma Industrial Edge de Barbara, los datos de miles de sensores pueden ser procesados con respuestas en tiempo real sin comprometer la red OT. La solución propuesta por Barbara proporcionó la infraestructura de software necesaria para cumplir todos los objetivos fijados por Acciona. DOWD NOW.

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Las empresas de suministro de agua deberían asociarse con proveedores de servicios tecnológicos e integradores de sistemas para evaluar cuidadosamente las innovaciones en el campo de la IA y el ML. Si está interesado en cómo podemos ayudarle a desplegar y orquestar sus Edge Apps, póngase en contacto con nosotros.

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