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Despliegue de LLaMA en entornos industriales con Barbara

LLaMA (Large Language Model Meta AI) es una familia de eficientes modelos lingüísticos de código abierto desarrollada por Meta. Diseñado para un rendimiento ligero, LLaMA ofrece potentes capacidades de procesamiento del lenguaje natural al tiempo que optimiza la escalabilidad y la eficiencia. En este artículo, exploramos la facilidad con la que LLaMA puede desplegarse en el Edge con Barbara.

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Orquestación de bordes para entornos distribuidos. Historia de cliente de Enerclic.

Enerclic, líder en supervisión y control de la energía, necesitaba una solución de borde escalable y segura para gestionar eficazmente su creciente flota de dispositivos remotos. El objetivo era mejorar los procesos de despliegue, reforzar la ciberseguridad y conceder a los clientes una mayor autonomía en la gestión de los activos remotos. Descubre cómo consiguieron agilizar las operaciones y cumplir las normas más estrictas de ciberseguridad industrial.

Plantas fotovoltaicas

Despliegue de LLaMA en entornos industriales con Barbara

LLaMA (Large Language Model Meta AI) es una familia de eficientes modelos lingüísticos de código abierto desarrollada por Meta. Diseñado para un rendimiento ligero, LLaMA ofrece potentes capacidades de procesamiento del lenguaje natural al tiempo que optimiza la escalabilidad y la eficiencia. En este artículo, exploramos la facilidad con la que LLaMA puede desplegarse en el Edge con Barbara.

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Splunk en el Edge con Barbara: Potenciando la Inteligencia Operativa con IA

En el mundo de la Industria 4.0 y las infraestructuras distribuidas, el procesamiento de datos en tiempo real es clave para una toma de decisiones eficiente. Splunk, una plataforma analítica líder, se integra ahora con la plataforma de orquestación edge de Barbara, lo que permite su despliegue en nodos edge y combina sus capacidades con modelos de inteligencia artificial (IA) para maximizar su potencial.

Tecnología

De la Recogida de Datos al Borde Inteligente: Guía Paso a Paso del Viaje de los Datos en la Industria

El desarrollo de una estrategia centrada en los datos lleva a las empresas por un viaje que va desde la recopilación de datos hasta la creación de modelos avanzados de IA. Este artículo explora las etapas del viaje de datos de una organización industrial, los retos a los que se enfrentan y cómo las soluciones de Barbara satisfacen sus necesidades en cada paso de su viaje digital.

Tecnología

Mejorar la supervisión del sistema con el Gestor de Alertas de Barbara

En edge computing, la fiabilidad del sistema es crucial. El Gestor de Alertas de Barbara garantiza una supervisión proactiva y alertas para resolver los problemas antes de que se agraven. Totalmente integrado en el Ecosistema Barbara, el Gestor de Alertas mejora tu eficacia operativa y minimiza el tiempo de inactividad.‍ Descubre más en el siguiente artículo.

Tecnología

Facilitar el despliegue del borde de la pila MING con Barbara

La pila MING potencia la computación en el Edge combinando el tratamiento eficaz de datos, la automatización y la visualización, lo que permite a las organizaciones liberar todo el potencial del IoT y de las aplicaciones en tiempo real en entornos distribuidos. En este artículo exploramos cómo funciona la Pila MING en el Edge y cómo puede desplegarse fácilmente utilizando Barbara.

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Recursos

Plan de Eficiencia Energética Industrial 2023

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Cómo el Edge Computing está cambiando el sector industrial

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El estado de la ciberseguridad en la industria

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