Este post explora cómo Barbara permite a las plantas de Alimentación y Bebidas convertir los datos brutos en información en tiempo real y preparación para la IA, transformando el Espacio Unificado de Nombres en una ventaja competitiva real.

Barbara ha sido un líder de confianza en la orquestación segura en el Borde Industrial, ayudando a las organizaciones a desplegar datos avanzados y aplicaciones de IA en entornos de misión crítica. Con el lanzamiento de la Plataforma Barbara 3.0.0, entramos en un nuevo capítulo, ampliando nuestras capacidades para soportar aún más flexibilidad, rendimiento y resistencia a escala.

Acabamos de lanzar la plataforma Barbara v3.0.0, una importante actualización centrada en ofrecer a los usuarios la capacidad de orquestar cualquier aplicación, ya sea heredada o en contenedores, y cualquier modelo de IA, independientemente del marco utilizado.

Edge Computing y DataOps son diferentes, y son más eficaces cuando se utilizan juntos. Pero si empiezan con una plataforma informática de borde segura, flexible y robusta como Barbara, las empresas industriales pueden crear una base preparada para el futuro que admita cualquier conjunto de herramientas DataOps, evite la dependencia de un proveedor y esté lista para escalar a la próxima generación de sistemas industriales inteligentes.‍

En los entornos industriales, los sistemas desconectados dificultan la toma de decisiones en tiempo real. El Espacio de Nombres Unificado (UNS) ofrece una solución al crear una Fuente Única de la Verdad, pero su implantación puede ser compleja. La Plataforma Edge de Barbara simplifica la adquisición, el procesamiento y la seguridad de los datos en tiempo real, haciendo que la implantación del UNS sea perfecta. Este artículo explica cómo.

El sector del petróleo y el gas está adoptando la IA, la automatización y la digitalización, pero el despliegue de estas tecnologías sigue siendo un reto. Los entornos hostiles, los problemas de conectividad y los enormes volúmenes de datos hacen que las soluciones tradicionales de IA basadas en la nube resulten poco prácticas. En este post, nos sumergimos en los retos del procesamiento de datos en Petróleo y Gas y cómo la Plataforma de IA Barbara Edge ofrece una solución robusta, escalable y segura adaptada a la industria.

A diferencia de los modelos convencionales de IA que dependen de la computación en nube, la IA Edge procesa los datos localmente, lo que permite tomar decisiones en tiempo real, minimizar la latencia, mejorar la seguridad y reducir los costes operativos. Esta tecnología ya está impulsando una mayor eficiencia y autonomía en entornos industriales. En este seminario web, analizamos los principales retos y soluciones para aprovechar plenamente el poder de la IA en el Edge.

La servitización de productos existe desde hace casi 30 años, pero lo que es diferente hoy en día es la inclusión de tecnologías emergentes y habilitadoras como IoT, Edge Technologies e IA para apoyar la transición de activos propiedad del usuario a activos propiedad del proveedor que se envuelven con servicios del ciclo de vida de los activos.

La semana pasada volví del MWC 2025 de Barcelona, y una cosa destacó por encima de todo: La Inteligencia Artificial Edge ya no es sólo una exageración, está ocurriendo, a gran escala y más rápido de lo que muchos esperaban. En este post revelo mis principales conclusiones del evento.