Versión 3.0.0 de la plataforma Barbara: De la IA heredada a la IA de vanguardia: ya están disponibles las máquinas virtuales y una mayor integración nativa de la IA

Hoy lanzamos la plataforma Barbara v3.0.0, una importante actualización centrada en ofrecer a los usuarios la capacidad de orquestar cualquier aplicación, ya sea heredada o en contenedores, y cualquier modelo de IA, independientemente del marco utilizado.

Notas de publicación
Escrito por:
Enrique Ramírez

Ve más allá de los contenedores: Despliega Máquinas Virtuales en Nodos Edge*.

Como usuario, hay ciertas aplicaciones heredadas, compatibles sólo con determinados Sistemas Operativos, que tal vez quieras seguir utilizando en tus dispositivos Edge. ¡Ahora puedes! Barbara permite ahora el despliegue de máquinas virtuales (VM) completas en nodos de borde, compatibles:

  • Windows XP - Mantén y explota el software industrial heredado con una orquestación moderna.

  • Windows 10 - Despliega aplicaciones modernas basadas en Windows en tus nodos de borde.

  • Ubuntu - Un entorno Linux ligero y potente para las necesidades de la informática de borde.

Esta característica revolucionaria permite a las industrias modernizar su infraestructura sin abandonar el software heredado crítico, proporcionando una integración perfecta de tecnologías antiguas y nuevas dentro del ecosistema Barbara.

Experimenta una infraestructura de IA Edge más sólida

En esta nueva versión, Barbara incluye un conjunto de potentes mejoras que harán que tu infraestructura Edge esté totalmente integrada con tu estrategia de IA:

Despliega cualquier modelo de IA: Compatible con nuevos marcos de modelos

Barbara sigue superando los límites de la IA en el borde ampliando su compatibilidad con marcos de modelos. Con la incorporación de Scikit-Learn y XGBoost, nuestra plataforma es ahora compatible con cinco de los marcos de IA más adoptados en el sector:

  • TensorFlow - Un marco de aprendizaje profundo robusto y escalable.

  • PyTorch - Un marco flexible y eficaz para la investigación y producción de IA.

  • ONNX - Un potente formato abierto para la interoperabilidad de modelos de IA.

  • Scikit-Learn - La mejor opción para las aplicaciones tradicionales de aprendizaje automático.

  • XGBoost - Un marco de refuerzo de gradiente de alto rendimiento para datos estructurados.

Con estas incorporaciones, Barbara dota a los usuarios de la flexibilidad necesaria para desplegar el mejor modelo de IA para sus necesidades, garantizando un rendimiento de computación de borde sin fisuras en diversos sectores.

Elige tu motor de inferencia: MLflow ya disponible

¡Desplegar modelos de IA en el borde nunca ha sido tan fácil! Barbara integra ahora MLflow, una de las plataformas de ciclo de vida de aprendizaje automático más avanzadas, en su conjunto de motores de inferencia. Ahora los usuarios pueden aprovechar:

  • TFX - Ideal para servir modelos TensorFlow de alto rendimiento.

  • Tritón - Un potente servidor de inferencia optimizado para aplicaciones de IA a gran escala.

  • MLflow - Un marco versátil diseñado para simplificar y agilizar el despliegue de modelos.

Con la integración de MLflow, Barbara permite a las organizaciones estandarizar, rastrear y desplegar modelos de IA de forma más eficiente, garantizando que sus soluciones de IA de vanguardia funcionen siempre al máximo rendimiento.

Monitoriza tus modelos que se ejecutan en el borde

En combinación con esta nueva versión de la plataforma, hemos lanzado "ML Monitoring", una nueva app disponible en Barbara Marketplace que desbloquea una visibilidad en tiempo real sin precedentes del rendimiento de tus modelos de IA. Esta aplicación proporciona información crítica, incluyendo

  • Uso de los recursos del sistema, garantizando que los modelos funcionen eficientemente sin forzar el hardware.

  • Métricas de rendimiento de la inferencia, que permiten la optimización para una toma de decisiones más rápida.

  • Activadores de reentrenamiento automatizados, que garantizan que los modelos sigan siendo precisos a lo largo del tiempo.

Con la Monitorización ML, las empresas pueden gestionar proactivamente sus despliegues de IA, reduciendo el tiempo de inactividad, optimizando la utilización de los recursos y mejorando la fiabilidad de los modelos.

Consigue más control sobre tu red: Ahora admite la Configuración de Tablas IP*.

Toma el control total de tu red periférica con la configuración mejorada de Tablas IP de Barbara. Esta nueva función permite a los usuarios

  • Define reglas de cortafuegos personalizadas, garantizando una comunicación segura y eficaz entre los nodos.

  • Gestiona el flujo de tráfico, optimizando el rendimiento en entornos distribuidos.

  • Mejora la seguridad, restringiendo el acceso no autorizado y minimizando las vulnerabilidades potenciales.

Con las avanzadas capacidades de red de Barbara, las empresas pueden crear infraestructuras informáticas de borde seguras, escalables y eficientes, adaptadas a sus necesidades específicas.

Una interfaz sencilla y fácil de usar: Nuevas mejoras UI/UX

Rediseño de la vista de la aplicación

Navegar por tus aplicaciones es ahora más intuitivo que nunca. La rediseñada lista de aplicaciones de la Biblioteca del Panel Bárbara ofrece:

  • Una interfaz más limpia y organizada para un acceso rápido.

  • Funciones de filtrado y búsqueda mejoradas para mayor eficacia.

  • Jerarquía visual mejorada, para que la gestión de las aplicaciones sea fluida.

Rediseño de la vista del modelo AI

Gestionar los modelos de IA debería ser tan sencillo y eficaz como desplegarlos. La vista actualizada del modelo de IA incluye:

  • Una interfaz de usuario renovada, que facilita la búsqueda y gestión de modelos.

  • Mejores opciones de categorización y ordenación, que permiten una navegación rápida.

  • Un diseño más intuitivo, que agiliza la gestión del flujo de trabajo de la IA.

Mejoras adicionales

  • Estado del Nodo de Borde en Tiempo Real: La lista de nodos de borde cuenta ahora con un intuitivo indicador de estado en tiempo real, que ofrece a los usuarios una visibilidad inmediata de la salud y el rendimiento de los nodos.

  • Actualizaciones de aplicaciones agilizadas: El Asistente de Aplicaciones muestra ahora los ajustes de configuración aplicados durante las actualizaciones, garantizando una experiencia de actualización más fluida y sin errores.

  • Seguridad reforzada: Se ha implementado una amplia actualización de la seguridad para salvaguardar las vulnerabilidades, garantizando un entorno seguro y resistente.

  • Corrección de errores y mejora del rendimiento: Se han resuelto problemas menores, mejorando la estabilidad y optimizando el rendimiento en toda la plataforma.

* Para disfrutar de esta nueva función, debes actualizar el firmware de tu nodo de borde a la última versión disponible.