El cambio hacia la servitización: Un cambio de juego para los fabricantes

Introducción

Los fabricantes se han centrado durante mucho tiempo en la venta de productos físicos, pero el auge del IoT Industrial (IIoT), el Edge Computing y la IA están reconfigurando la industria. Las empresas que antes dependían únicamente de la venta de hardware están transformando sus modelos de negocio para ofrecer servicios digitales de valor añadido, un proceso conocido como servitización.

Al integrar soluciones inteligentes y conectadas en sus productos, los fabricantes pueden pasar de un enfoque de ventas únicas a un modelo de ingresos continuos mediante suscripciones, mantenimiento predictivo y servicios basados en resultados.

Sin embargo, la transición a la servitización no está exenta de desafíos. Muchos fabricantes luchan por definir una propuesta de valor de producto digital clara, integrar los sistemas de TI y OT, y adquirir la experiencia necesaria en IA e IoT.

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A pesar de estos obstáculos, los que adoptan con éxito la servitización pueden conseguir un crecimiento significativo de los ingresos. De hecho, para 2026, se espera que el 58% de los fabricantes generen 25 millones de dólares adicionales en ingresos digitales mediante la servitización de sus productos.

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Retos clave en la servitización de productos de fabricación

Aunque el potencial de la servitización es enorme, los fabricantes se enfrentan a varios obstáculos que ralentizan su adopción:

🔹 F alta de habilidades y conocimientos digitales: La mayoría de los fabricantes se centran en el hardware y carecen de capacidades internas de desarrollo de software, IA e IoT.

🔹 Deuda técnica y sistemas heredados: Los SCADA, PLC y silos de TI/OT obsoletos dificultan la integración de nuevos servicios digitales.

🔹 Dificultad para monetizar los datos: Aunque recopilar datos de los activos industriales es valioso, los fabricantes a menudo carecen de una estrategia clara para aprovechar y monetizar esos datos de forma eficaz.

🔹 Incertidumbre sobre el modelo de negocio: La transición de la venta de máquinas a la oferta de servicios requiere nuevos modelos de precios, estrategias de captación de clientes y planificación financiera.

🔹 Riesgos de seguridad y cumplimiento: Proteger los datos operativos confidenciales al tiempo que se garantiza el cumplimiento de las normativas del sector es una preocupación importante, especialmente cuando se cambia a un modelo basado en la nube o en los bordes.

Tecnologías para la Servitización

Para superar estos retos, los fabricantes deben aprovechar las tecnologías emergentes de la Industria 4.0 que facilitan el cambio hacia la servitización:

✅ IoT industrial (IIoT): Conecta productos físicos a la nube o al borde, permitiendo la supervisión en tiempo real, la gestión remota y el mantenimiento predictivo.

✅ Edge AI: Procesa los datos localmente en la fuente, reduciendo la latencia, los costes de ancho de banda y los riesgos de seguridad, a la vez que permite una toma de decisiones más rápida.

✅ IA y Aprendizaje Automático: Ayuda a optimizar la utilización de activos, automatizar el mantenimiento y predecir fallos antes de que se produzcan.

✅ Plataformas de Análisis de Datos y Monetización: Proporcionan a los fabricantes información sobre el uso de los clientes, las tendencias de rendimiento y las mejoras operativas.

✅ So luciones de Ciberseguridad: Garantizan la transmisión segura de datos y la protección contra las ciberamenazas, un requisito fundamental para los modelos de negocio servitizados.

Cómo pueden los fabricantes adoptar con éxito la servitización

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Para 2027, el 55% de los fabricantes industriales diversificarán sus carteras de productos con productos digitales habilitados para IoT que crearán nuevas fuentes de ingresos digitales, frente al 20% en 2024.

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‍Paraseguir siendo competitivos, los fabricantes deben adoptar ahora la servitización e invertir en las estrategias adecuadas para acelerar su camino.

Los mayores retos de la servitización

Aunque los beneficios de la servitización son evidentes, los fabricantes se enfrentan a varios obstáculos para realizar el cambio:

🔹 F alta de una hoja de ruta clara: Muchas empresas se centran en la innovación de productos, pero no integran los modelos de ingresos basados en servicios en su estrategia a largo plazo.

🔹 Conocimientos digitales y de IA limitados: Las empresas manufactureras tradicionales suelen carecer de los conocimientos de IoT, IA y desarrollo de software necesarios para crear y gestionar servicios digitales.

🔹 Modelos de negocio inciertos:La transición de la venta única de productos a modelos de suscripción o pago por uso requiere un cambio fundamental en la planificación financiera.

🔹 Retos de la monetización de datos: Los fabricantes generan grandes cantidades de datos, pero tienen dificultades para convertirlos en información práctica y servicios que generen ingresos.

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Los fabricantes que deseen integrar la servitización en su estrategia empresarial necesitan una base digital que admita servicios en tiempo real y basados en datos:

Crear una hoja de ruta tecnológica habilitadora

Para servitizarse con éxito, los fabricantes necesitan

✅ Infraestructura IIoT & Edge AI que permite la supervisión de activos en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la optimización del rendimiento.

✅ Análisis de datos y modelos de IA: Los algoritmos de aprendizaje automático transforman los datos operativos brutos en información procesable.

✅ Integración de la nube y el borde: Las soluciones híbridas nube/borde optimizan el procesamiento de datos al tiempo que garantizan la seguridad y el cumplimiento.

✅ Ciberseguridad y conformidad: La adhesión a normas industriales como la IEC-62443 garantiza una servitización segura y escalable.

Barbara: La plataforma Edge AI para la servitización industrial

Barbara proporciona a los fabricantes una plataforma Edge AI diseñada para operaciones digitales industriales. Así es como Barbara ayuda a las empresas en su transición hacia modelos de negocio basados en servicios:‍

Integración TI/OT sin fisuras: Barbara conecta los equipos industriales heredados con las modernas plataformas de análisis de datos y en la nube, garantizando la interoperabilidad sin necesidad de costosas revisiones del sistema.

Gestión inteligente de activos: La plataforma de Barbara permite a los fabricantes desplegar un mantenimiento predictivo impulsado por la IA y una supervisión en tiempo real, reduciendo el tiempo de inactividad y los costes operativos

‍.- Arquitectura de ciberseguridad ante todo: Basada en las normas de seguridad IEC-62443, Barbara garantiza la privacidad y protección de los datos, fundamentales para los fabricantes que manejan datos operativos sensibles.

Escalabilidad y flexibilidad: Con las capacidades de despliegue de Edge AI, los fabricantes pueden escalar los servicios a través de múltiples ubicaciones y activos, desbloqueando nuevas fuentes de ingresos sin aumentar la complejidad operativa.

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¿Listo para dar servicio a tus productos industriales? Ponte en contacto con nosotros hoy mismo para saber cómo puede ayudarte Barbara.