La servitización de productos existe desde hace casi 30 años, pero lo que es diferente hoy en día es la inclusión de tecnologías emergentes y habilitadoras como IoT, Edge Technologies e IA para apoyar la transición de activos propiedad del usuario a activos propiedad del proveedor que se envuelven con servicios del ciclo de vida de los activos.
El desarrollo de una estrategia centrada en los datos lleva a las empresas por un viaje que va desde la recopilación de datos hasta la creación de modelos avanzados de IA. Este artículo explora las etapas del viaje de datos de una organización industrial, los retos a los que se enfrentan y cómo las soluciones de Barbara satisfacen sus necesidades en cada paso de su viaje digital.
Al implantar la plataforma Cybersecure Edge Computing de Barbara, Argos consiguió un control operativo en tiempo real, importantes reducciones de costes y desbloqueó soluciones escalables en todas sus instalaciones. Los resultados clave incluyeron un ahorro anual de 200.000 dólares en combustible por planta, una reducción del 60% en los costes de ancho de banda y la capacidad de desplegar nuevas aplicaciones en su infraestructura Edge existente. Explora la historia completa aquí.
Nuestro reciente seminario web con UAO incluyó una demostración en directo de la plataforma de Barbara en acción, mostrando cómo los tiempos de ejecución SoftdPAC de Schneider pueden desplegarse en múltiples PC industriales, independientemente del fabricante del hardware, todos ellos gestionados remotamente desde una plataforma centralizada desarrollada por Barbara.
Muchas empresas se encuentran poco preparadas para las complejidades que entraña la ampliación de sus proyectos dentro de Edge. Las pruebas de concepto (POC) suelen centrarse en una o varias ubicaciones, pero si tienen éxito, deben ampliarse a cientos o incluso miles de ubicaciones. Este artículo destaca las consideraciones clave para los líderes tecnológicos que navegan por el panorama de la IA en el Edge.
El Edge Computing se está convirtiendo en un componente crítico, que permite a las organizaciones aprovechar los datos de borde de formas sin precedentes. Sin embargo, embarcarse en un proyecto de Edge Computing puede ser desalentador, ya que la creación de una solución Edge requiere mucho tiempo, inversión y un equipo altamente cualificado.