Posts de Smart Manufacturing

Al implantar la plataforma Cybersecure Edge Computing de Barbara, Argos consiguió un control operativo en tiempo real, importantes reducciones de costes y desbloqueó soluciones escalables en todas sus instalaciones. Los resultados clave incluyeron un ahorro anual de 200.000 dólares en combustible por planta, una reducción del 60% en los costes de ancho de banda y la capacidad de desplegar nuevas aplicaciones en su infraestructura Edge existente. Explora la historia completa aquí.

Nuestro reciente seminario web con UAO incluyó una demostración en directo de la plataforma de Barbara en acción, mostrando cómo los tiempos de ejecución SoftdPAC de Schneider pueden desplegarse en múltiples PC industriales, independientemente del fabricante del hardware, todos ellos gestionados remotamente desde una plataforma centralizada desarrollada por Barbara.

Muchas empresas se encuentran poco preparadas para las complejidades que entraña la ampliación de sus proyectos dentro de Edge. Las pruebas de concepto (POC) suelen centrarse en una o varias ubicaciones, pero si tienen éxito, deben ampliarse a cientos o incluso miles de ubicaciones. Este artículo destaca las consideraciones clave para los líderes tecnológicos que navegan por el panorama de la IA en el Edge.

El Edge Computing se está convirtiendo en un componente crítico, que permite a las organizaciones aprovechar los datos de borde de formas sin precedentes. Sin embargo, embarcarse en un proyecto de Edge Computing puede ser desalentador, ya que la creación de una solución Edge requiere mucho tiempo, inversión y un equipo altamente cualificado.

La IA capacita a las máquinas para aprender de los datos, tomar decisiones más inteligentes y adaptarse en tiempo real, impulsando una eficiencia sin precedentes en la fabricación. La convergencia de la IA y la automatización está remodelando la industria y acelerando la innovación. En este artículo, exploramos cómo las organizaciones pueden embarcarse con éxito en su viaje hacia la IA Edge.

En la era de la IA, la industria química se encuentra al borde de un gran cambio, impulsado por la demanda de una mayor eficiencia, sostenibilidad e innovación.‍ Edge AI emerge como un habilitador tecnológico clave, ofreciendo capacidades sin precedentes para la supervisión y el control en tiempo real, el mantenimiento predictivo, la gestión de la cadena de suministro, y la mejora de la sostenibilidad y la optimización de los residuos energéticos.