"Nuestra participación en UAO representa otro paso significativo en nuestro compromiso de ofrecer soluciones abiertas y flexibles basadas en estándares industriales, que permitan a las organizaciones industriales innovar más rápidamente y con menor riesgo." - David Purón, Consejero Delegado de Barbara.

Según Gartner, el 13% de las organizaciones que ejecutan proyectos de IoT ya utilizan gemelos digitales, mientras que el 62% los están planificando o estableciendo. A pesar de este crecimiento, sectores industriales como la energía, las infraestructuras hídricas y la fabricación de procesos se enfrentan a retos a la hora de adoptar soluciones de gemelos digitales. Este artículo explora posibles soluciones.

Los 181 zettabytes de datos generados anualmente por más de 13.000 millones de dispositivos superan el ancho de banda global de Internet, lo que plantea retos para la computación en nube debido a los elevados costes, la latencia y los problemas de seguridad. La computación de borde procesa los datos localmente, ofreciendo un análisis eficiente y seguro sin conectividad constante. La plataforma de gestión y orquestación del perímetro industrial de Barbara simplifica la gestión de esta infraestructura proporcionando funciones similares a las de la nube en las instalaciones y reduciendo la brecha entre TI y IoT.

AI EdgeLabs, proveedor de soluciones de ciberseguridad de última generación, y Barbara han anunciado hoy su asociación para garantizar un entorno más seguro a los clientes que utilicen la plataforma Barbara Edge Orchestration.

A pesar de la enorme cantidad de datos recopilados por la industria en los últimos años, menos del 25% llega a procesarse. A menudo, esto se debe a que las empresas carecen de la infraestructura necesaria para utilizar sus datos de forma eficaz. En este artículo, exploraremos el viaje digital de un operador de red eléctrica, desde sus etapas iniciales hasta el despliegue del aprendizaje automático en la periferia.

Una de las tecnologías más transformadoras que han surgido en los últimos años es la contenedorización de software, que revoluciona la forma en que las empresas industriales desarrollan, despliegan y gestionan sus soluciones de software. Kubernetes es muy útil para cargas de trabajo grandes y dependientes de la nube, como las aplicaciones web, pero no es óptimo para cargas de trabajo más pequeñas y orientadas a la industria que deben operar en entornos complejos y aislados‍. En este artículo explicamos por qué.