Edge AI en 2025: Predicciones audaces y una revisión de la realidad

Introducción

La fusión del Edge Computing y la Inteligencia Artificial (IA) ha cambiado el panorama tecnológico. En Barbara, vemos que esta poderosa convergencia ya está remodelando las industrias para 2025, aportando un ROI tangible a las operaciones industriales y consolidando su papel como piedra angular de la transformación digital en el sector industrial.

Los analistas predicen que el 50% de las empresas adoptarán Edge Computing en 2029, frente al 20% en 2024, por lo que el impulso de Edge es innegable. A modo de ejemplo, en 2024 en Barbara hemos cuadruplicado la cantidad de empresas que se ponen en contacto con nosotros para informarse sobre Edge Computing e IA. Sin embargo, el camino hacia la adopción generalizada de la IA en el Edge sigue estando lleno tanto de oportunidades como de retos.

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El Edge Computing ya es una realidad

El Edge Computing, que acerca la potencia de cálculo a la fuente de datos, ya no es una tecnología de nicho. Por ejemplo, en el sector energético, la Plataforma Edge de Barbara está mejorando la fiabilidad de las redes inteligentes y ayudando a integrar las fuentes de energía renovables mediante análisis en tiempo real. En la fabricación, hacemos posible el mantenimiento predictivo analizando los datos de la maquinaria al instante, mientras que en el tratamiento del agua, nuestra tecnología apoya la supervisión y optimización de los procesos en tiempo real.

A medida que las empresas dependen cada vez más de los datos en tiempo real, el papel de la computación de borde se ha ampliado significativamente. El "Edge Data Journey" ha progresado desde la adquisición básica de datos, el preprocesamiento y la limpieza hasta capacidades avanzadas como la automatización basada en reglas y los modelos de aprendizaje automático ejecutados en servidores situados cerca de las fuentes de datos. Esta evolución no sólo mejora la privacidad y reduce la latencia, sino que también mejora la escalabilidad, allanando el camino para operaciones más inteligentes y eficientes en todos los sectores.

Tres predicciones para la IA Edge en 2025

Tras participar en numerosas reuniones con clientes, socios y analistas a lo largo de 2024, he identificado tres tendencias convincentes que marcarán la dirección del mercado en 2025.

1. El auge de los casos de uso específicos de la industria

El impacto de la IA Edge será más visible en las industrias que hacen un uso intensivo de activos críticos, y especialmente en aquellas con operaciones muy distribuidas. Por ejemplo:

• Energía y servicios públicos: La IA de borde apoyará la recopilación de datos en tiempo real de recursos energéticos distribuidos y subestaciones, permitiendo flexibilidad en la red y un mejor mantenimiento de los activos.
• Tratamiento del agua: Edge AI va a mejorar el uso de los recursos en los procesos de tratamiento del agua, permitiendo la supervisión en tiempo real para garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad y calidad.
• Petróleo y gas: La IA Edge mejorará la seguridad y la eficiencia operativas al permitir la supervisión en tiempo real de equipos y tuberías, reduciendo el tiempo de inactividad y previniendo fallos.
• Fabricación por procesos: La IA Edge permite la supervisión en tiempo real de los procesos de producción, mejorando la eficiencia operativa mediante la detección de anomalías y la optimización de los flujos de trabajo. El mantenimiento predictivo, impulsado por la IA, minimiza el tiempo de inactividad de los equipos mediante el análisis de los datos de los sensores, mientras que la garantía de calidad impulsada por la IA asegura que se cumplan sistemáticamente las normas de producción.

2. La aparición de las plataformas Edge

En 2025, las empresas pasarán del desarrollo de casos de uso Edge al despliegue de infraestructuras Edge. Las empresas iniciarán sus proyectos RFI y RFP para encontrar Plataformas Informáticas Edge (ECPs), que acabarán convirtiéndose en la columna vertebral para gestionar y orquestar múltiples cargas de trabajo y casos de uso Edge.

3. El Año de la Innovación a través de las Asociaciones

En 2025, la necesidad de que los proyectos de IA Edge pasen de la prueba de concepto (PoC) a los despliegues a gran escala catalizará las asociaciones, impulsando una innovación más rápida e impactante. A medida que el mercado madure y las empresas se especialicen cada vez más en aspectos nicho de las implantaciones de la IA Edge, las asociaciones serán esenciales para abordar la creciente complejidad de estos proyectos. Organizaciones de diversos tamaños y áreas de especialización colaborarán para desarrollar conjuntamente soluciones específicas, y las empresas se agruparán en torno a especializaciones clave, como:

• Desarrolladores de IA: Se centran en crear y perfeccionar algoritmos, modelos y aplicaciones que potencian la IA de Edge. Trabajan en tareas como la visión por ordenador, el análisis predictivo y la detección de anomalías, adaptando las capacidades de la IA a necesidades industriales u operativas específicas.
• Proveedores de plataformas de IA Edge: Estas empresas, al igual que Barbara, proporcionan la infraestructura básica necesaria para ejecutar cargas de trabajo de IA en el perímetro de forma eficiente. Están especializadas en permitir una informática de baja latencia, segura y fácil de usar en el borde, y a menudo ofrecen herramientas para la orquestación de dispositivos y cargas de trabajo, así como para la gestión del flujo de datos.
• Integradores de sistemas: Estas organizaciones garantizan un despliegue sin fisuras integrando las soluciones Edge AI con los sistemas industriales, los flujos de trabajo operativos y los entornos informáticos existentes. Desempeñan un papel fundamental a la hora de adaptar las soluciones para satisfacer los requisitos exclusivos de cada implantación.
• Fabricantes de sensores y dispositivos IoT: Estos especialistas fabrican los dispositivos físicos que recogen datos en tiempo real para los sistemas Edge AI. Sus innovaciones en la precisión, durabilidad y conectividad de los sensores son cruciales para introducir datos fiables en los modelos de IA.
• Proveedores de telecomunicaciones: Con el auge de la 5G, las empresas de telecomunicaciones habilitan las redes de alta velocidad y baja latencia necesarias para los despliegues de IA Edge. Desempeñan un papel fundamental a la hora de garantizar la comunicación en tiempo real entre los dispositivos periféricos y los sistemas centralizados.
• Proveedores de soluciones verticales: Estos expertos desarrollan soluciones Edge AI a medida para sectores específicos, como la industria manufacturera, la energía, la sanidad y el comercio minorista, aportando a sus ofertas una profunda experiencia de dominio.

Al combinar estas habilidades y recursos especializados, las asociaciones elevarán y acelerarán significativamente el despliegue de las soluciones Edge AI.

La prueba de la realidad

1. Complejidades de la integración

A pesar de los prometedores avances, la integración de la computación de borde con las infraestructuras informáticas existentes sigue siendo un reto, especialmente para las grandes corporaciones. Las empresas deben abordar los problemas de compatibilidad entre los sistemas heredados y las plataformas edge-native. La falta de estándares industriales complica aún más la implantación; aunque Kubernetes está ganando cada vez más tracción, no es adecuado para todos los casos de uso industrial.

Inmersión profunda: Por qué Kubernetes no es ideal para la infraestructura industrial

2. Seguridad y privacidad de los datos

Los dispositivos edge, que operan fuera de los centros de datos tradicionales y de los entornos protegidos digitalmente, se enfrentan a una mayor vulnerabilidad ante las ciberamenazas. Aunque garantizar la privacidad de los datos y proteger los nodos periféricos frente a posibles violaciones es una prioridad máxima para las empresas, los protocolos de seguridad nativos periféricos aún no están totalmente preparados para satisfacer estas complejas demandas. 

En Barbara confiamos en la norma IEC-62443 como referencia para la ciberseguridad industrial. Este marco, reconocido en todo el mundo, proporciona un enfoque integral para proteger los sistemas industriales, abordando todo el ciclo de vida de los dispositivos de borde, desde el diseño y el desarrollo hasta la implantación y el mantenimiento. Barbara cumple plenamente sus estrictos requisitos, garantizando que nuestras soluciones ofrezcan el máximo nivel de protección contra las ciberamenazas, al tiempo que permiten operaciones seguras y fiables en entornos industriales.

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3. Dependencias verticales de los proveedores

El mercado de la computación de borde sigue fragmentado, con proveedores que ofrecen soluciones adaptadas a sectores verticales específicos. Aunque esto ayuda a satisfacer las necesidades únicas del sector, también crea una dependencia de proveedores especializados, limitando la flexibilidad y la escalabilidad.

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En Barbara, creemos que es necesario introducir Plataformas Informáticas de Borde (ECP) para resolver este reto. Las ECP proporcionan una base unificada y escalable para gestionar diversas cargas de trabajo de borde en múltiples sectores. Al estandarizar funcionalidades clave como la orquestación, la seguridad y la gestión de dispositivos, las ECP reducen la dependencia de soluciones de un solo uso y permiten a las empresas adaptarse más fácilmente a las necesidades cambiantes, fomentando la innovación y el crecimiento a largo plazo. - David Purón , director general de Barbara.

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Recomendaciones estratégicas para las empresas

Navegar por elpanorama dela IA Edge en 2025 promete ser tan emocionante como desafiante. Basándome en mi experiencia y mis observaciones, me gustaría compartir humildemente algunas recomendaciones que pueden ayudar a las organizaciones a maximizar el potencial de sus iniciativas de IA Edge, al tiempo que abordan los principales retos que pueden encontrar:‍

1. Adoptar plataformas Edge AI

‍Enlugar de optar por soluciones verticales que sólo sirven para un caso de uso, opta por plataformas habilitadoras diseñadas para crecer con tus necesidades, asegurándote de que son robustas, seguras y compatibles con tus sistemas actuales. 

2. Fomentar asociaciones estratégicas

‍Nooptes por el "Hazlo tú mismo", el Coste Total de Propiedad de tomar una Plataforma Edge para escalarla y mantenerla, puede erosionar el retorno de tu inversión. En su lugar, colabora con expertos en la materia y proveedores especializados para codesarrollar soluciones para tus retos operativos únicos.

3. Centrarse en medidas de seguridad avanzadas

Garantizar una seguridad sólida y específica de los bordes mediante implementaciones de diseño que comiencen en la fase PoC, ya que puede resultar complejo o muy caro introducir esas medidas en una fase posterior.

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