Edge Computing no es DataOps y esa distinción importa en la Industria.

Elegir primero una Plataforma Edge Computing flexible

En los últimos meses, en Barbara tenemos un tema recurrente en las conversaciones con empresas industriales: la gente suele confundir los conceptos de Edge Computing y DataOps. Es una confusión fácil, ya que ambos están estrechamente relacionados y, en muchas arquitecturas modernas, trabajan codo con codo. Pero no son lo mismo. Y comprender la diferencia es clave si quieres construir una estrategia de datos sólida y preparada para el futuro.

En este post intentamos explicar cómo contribuye cada una de estas capas a la digitalización industrial, y destacar por qué elegir primero una plataforma flexible de edge computing es una decisión más inteligente a largo plazo para las empresas industriales.

Con la plataforma de Edge Computing adecuada, no estarás atado a un único proveedor de DataOps como Litmus, Tulip, Kepware o HighByte. En su lugar, tienes la libertad de utilizar cualquier herramienta que se adapte a cada caso de uso específico, o incluso de crear tu propia capa de DataOps utilizando pilas de código abierto. Y puedes hacerlo todo manteniendo el control total sobre tu infraestructura y tus datos, y sin limitarte a casos de uso básicos que no evolucionan con la tecnología.

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Con la plataforma Edge Computing adecuada, no dependerás de ningún proveedor, controlarás totalmente tus datos y tu infraestructura, y podrás ir más allá de los casos de uso básicos utilizando las herramientas -o pilas de código abierto- que mejor se adapten a tus necesidades.

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Entender la diferencia: Edge Computing vs. DataOps

Empecemos por lo básico.

Edge Computing:

Se trata de ejecutar aplicaciones de software in situ, más cerca de donde se crean los datos. Ya sea en una fábrica, una subestación de energía o un plan de tratamiento de aguas. En lugar de enviar los datos brutos a la nube para su procesamiento(con todos los problemas de latencia, coste y conectividad que ello conlleva), las plataformas Edge te permiten procesar los datos y reaccionar ante ellos localmente. Esto es fundamental en entornos industriales en los que los milisegundos importan, la conectividad no está garantizada o los problemas de seguridad y privacidad son muy reales.

DataOps:

Por otra parte, es un tipo específico de aplicación que se centra en la adquisición, limpieza y entrega de datos de múltiples fuentes a los sistemas adecuados, SCADAs, plataformas de análisis o aplicaciones basadas en la nube. Desempeña un papel vital en las primeras etapas del viaje de los datos: conectar activos, estructurar datos y prepararlos para su consumo en toda la organización.

Se trata de dos capas distintas: Las plataformas Edge Computing proporcionan la infraestructura local y el entorno informático en el Edge, mientras que las plataformas DataOps definen cómo fluyen y se gestionan los datos. Ambas son importantes, pero para las empresas que aspiran a escalar hacia operaciones inteligentes y autónomas, empezar con una base sólida de Edge Computing no sólo es útil, sino estratégico.

Para escalar hacia operaciones inteligentes y autónomas, una base sólida de Edge Computing no sólo es útil, sino estratégica. ¿Por qué? Algunas empresas industriales empiezan con plataformas DataOps sin prestar demasiada atención a la infraestructura en la que se ejecutan, y esto a menudo conduce a la dependencia del proveedor y a una flexibilidad limitada. En Barbara, creemos en mantener esas capas claramente separadas.

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No accedemos a tus datos, ni dictamos qué herramientas utilizas. En su lugar, proporcionamos una plataforma Edge segura y escalable con un potente Marketplace industrial, que te da la libertad de ejecutar las herramientas DataOps que mejor se adapten a cada caso de uso. Y cuando estés listo para ir más allá de la recopilación de datos y adentrarte en escenarios más avanzados, como la IA, la visión por ordenador o el control autónomo, Barbara Marketplace también te equipa con las capacidades de grado industrial para soportar esas cargas de trabajo de próxima generación.

Ejemplo: Barbara y Litmus

Para ilustrar mejor la diferencia entre Edge Computing y DataOps, ayuda comparar dos plataformas destacadas en sus respectivos espacios: Barbara (para Edge Computing) y Litmus (para DataOps).

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A primera vista, ambas plataformas operan en el borde y manejan datos industriales. Pero sus objetivos, arquitecturas y puntos fuertes son fundamentalmente distintos.

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El punto fuerte de Litmus es conectar cualquier sistema industrial, como SCADA, historiadores y PLC, y permitir la recopilación, normalización y análisis de datos estructurados. Con el tiempo, Litmus ha añadido compatibilidad con contenedores para permitir la ejecución de aplicaciones adicionales junto con sus funciones principales. Sin embargo, carece de varias capacidades críticas de gestión de infraestructuras, como clústeres de aplicaciones de alta disponibilidad, controles de ciberseguridad IEC-62443, herramientas avanzadas de despliegue y configuración, cuadros de mando de cargas de trabajo, gestión de redes, integración de GPU, orquestación sofisticada de contenedores y soporte nativo para el despliegue y tiempo de ejecución de modelos de IA.

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Barbara, por el contrario, es una plataforma de computación periférica diseñada específicamente para ejecutar múltiples tipos de aplicaciones en el perímetro, con resistencia de aplicaciones, ciberseguridad y facilidad de uso de nivel industrial.

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Con Barbara, se pueden desplegar varias aplicaciones desde el Marketplace de Barbara y repositorios privados o públicos. Desde ligeros scripts de limpieza de datos hasta modelos de aprendizaje automático de cálculo intensivo que requieren aceleración por GPU. No se trata sólo de datos, sino de aplicaciones escalables, fiables y autónomas.

Así que, una vez que Barbara está desplegada en el borde, puedes ejecutar cualquier pila de DataOps que se ajuste a tus necesidades. Por supuesto, puedes ejecutar Litmus, pero también puedes integrar herramientas complementarias o alternativas como Ignition, Kepware, HighByte, o incluso desplegar conectores y lógica personalizados. Con ello, Barbara admite casos de uso más avanzados y te libera de estar cautivo de un único proveedor de procesamiento de datos.

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Con Barbara, puedes desplegar cualquier pila de DataOps, desde scripts ligeros hasta modelos ML potenciados por GPU, lo que te da libertad para escalar casos de uso avanzados sin estar atado a un único proveedor.

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Esta apertura y flexibilidad proporcionan a las organizaciones una poderosa ventaja: puedes empezar poco a poco, probar proveedores y evolucionar tu pila con el tiempo sin necesidad de volver a arquitecturizar toda tu capa de software. Es la mejor herramienta para el trabajo, ideal para las demandas complejas y cambiantes de la digitalización industrial.

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La propiedad de los datos, como debe ser: tuya

Un principio básico de la arquitectura de Barbara es la soberanía de los datos. Creemos que las empresas industriales deben conservar siempre la propiedad y el control de sus datos. Por eso Barbara se centra exclusivamente en la orquestación de aplicaciones y la gestión de infraestructuras de borde, y no en la analítica. Permanecemos en el plano de control. Tus datos siguen siendo tuyos.

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Con Barbara, los datos permanecen en tu infraestructura y se mueven sólo según tus reglas. Si los procesas localmente, los envías a una nube privada o los diriges a una plataforma de análisis externa, la elección es totalmente tuya.

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¿Qué pasa con los precios? Hablemos de números

Otra consideración importante al comparar las plataformas Edge Computing y las herramientas DataOps son los modelos de precios, y últimamente estamos viendo que muchas empresas se encuentran con fricciones que no esperaban.

La mayoría de las plataformas de DataOps suelen cobrar en función del volumen de tráfico o de la cantidad de datos que se mueven, procesan o transmiten. Este modelo puede tener sentido en casos de uso nativos de la nube.

Pero cuando todo funciona in situ, como ocurre en la mayoría de los entornos industriales, se convierte en un problema. A menudo estás pagando cuotas recurrentes por datos que nunca salen de tus instalaciones, lo que se acumula rápidamente y no refleja el valor real que se genera. Barbara adopta un enfoque diferente. Cobramos en función del número de aplicaciones desplegadas y gestionadas en el perímetro, no del volumen de datos. Este modelo es mucho más escalable y predecible para las empresas industriales.

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A diferencia de las plataformas típicas de DataOps, que cobran por volumen de datos, el precio de Barbara se basa en las aplicaciones desplegadas, lo que la convierte en un modelo más escalable y con costes más predecibles para los entornos industriales.

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A medida que crecen tus casos de uso, sólo pagas por lo que gestionas. Esta estructura está alineada con la forma en que evolucionan los sistemas industriales: de forma incremental, modular y con un claro enfoque en el retorno de la inversión. También significa que el coste de tu infraestructura no aumentará sólo porque estés recopilando más datos, que, admitámoslo, es el objetivo de la transformación digital.

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¿DataOps de código abierto? Absolutamente

Para las empresas que buscan una mayor personalización o que acaban de iniciar su andadura en el Edge, las herramientas de código abierto ofrecen una alternativa potente y rentable, y Barbara facilita su despliegue y gestión a escala desde nuestro Marketplace. 

Una combinación popular que aparece en Marketplace de Barbara es la pila MING, que consta de MQTT, InfluxDB, Node-RED y Grafana. Juntas, estas herramientas ofrecen un marco robusto y modular para aplicaciones de borde industrial, pero además de MING, existe un ecosistema creciente de marcos DataOps de código abierto, como Kafka, ELK (Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana) y otros. Estas alternativas amplían aún más la flexibilidad y accesibilidad de las modernas operaciones de datos de borde e industriales, y podrían ser una solución perfecta para las empresas dispuestas a tener el control absoluto de sus operaciones de datos. 

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Más información: Cómo facilitar el despliegue del borde de la pila MING con Barbara

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Conclusión

Edge Computing y DataOps son diferentes, y son más eficaces cuando se utilizan juntos. Pero si empiezan con una plataforma informática de borde segura, flexible y robusta como Barbara, las empresas industriales pueden crear una base preparada para el futuro que admita cualquier conjunto de herramientas DataOps, evite la dependencia de un proveedor y esté lista para escalar a la próxima generación de sistemas industriales inteligentes.

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