Puestos tecnológicos

La Visión por Computador está experimentando un crecimiento sin precedentes en el borde, impulsada por la demanda de procesamiento de datos en tiempo real, la mejora de la privacidad y la eficiencia operativa. Este artículo profundiza en el despliegue de una solución integral de Visión por Computador utilizando Barbara Edge Platform, centrándose en la integración de Barbara Video Tools y la aplicación de vanguardia Ultralytics YOLOv8.

Este post profundiza en cómo las capacidades MLOps de Barbara hacen que el despliegue de modelos de IA como ResNet18 en dispositivos periféricos se realice sin esfuerzo y de forma remota, todo ello gestionado sin problemas a través de una única consola intuitiva. Descubre más.

Las organizaciones de todos los sectores están desplegando rápidamente soluciones de computación en el Edge para abordar retos relacionados con la latencia, los costos de ancho de banda, la soberanía y el control de los datos, así como la continuidad del negocio. Las soluciones industriales de Edge Computing abordan una variedad de resultados comerciales a través de diferentes casos de uso, facilitando la transformación digital en múltiples sectores. Después de los primeros despliegues, las organizaciones están comenzando a demandar soluciones de computación en el Edge más integradas verticalmente y adaptadas a sus necesidades específicas, según el informe Gartner® Hype Cycle™ en Edge Computing.

Los 181 zettabytes de datos generados anualmente por más de 13.000 millones de dispositivos superan el ancho de banda global de Internet, lo que plantea retos para la computación en nube debido a los elevados costes, la latencia y los problemas de seguridad. La computación de borde procesa los datos localmente, ofreciendo un análisis eficiente y seguro sin conectividad constante. La plataforma de gestión y orquestación del perímetro industrial de Barbara simplifica la gestión de esta infraestructura proporcionando funciones similares a las de la nube en las instalaciones y reduciendo la brecha entre TI y IoT.

Una de las tecnologías más transformadoras que han surgido en los últimos años es la contenedorización de software, que revoluciona la forma en que las empresas industriales desarrollan, despliegan y gestionan sus soluciones de software. Kubernetes es muy útil para cargas de trabajo grandes y dependientes de la nube, como las aplicaciones web, pero no es óptimo para cargas de trabajo más pequeñas y orientadas a la industria que deben operar en entornos complejos y aislados‍. En este artículo explicamos por qué.

Este es el segundo artículo de nuestra serie que examina los retos de la Transformación Digital en las empresas industriales a medida que avanzan hacia la plena convergencia TI-OT. En esta edición, centramos nuestra atención en el "Data Journey".