Puestos tecnológicos

LLaMA (Large Language Model Meta AI) es una familia de eficientes modelos lingüísticos de código abierto desarrollada por Meta. Diseñado para un rendimiento ligero, LLaMA ofrece potentes capacidades de procesamiento del lenguaje natural al tiempo que optimiza la escalabilidad y la eficiencia. En este artículo, exploramos la facilidad con la que LLaMA puede desplegarse en el Edge con Barbara.

En el mundo de la Industria 4.0 y las infraestructuras distribuidas, el procesamiento de datos en tiempo real es clave para una toma de decisiones eficiente. Splunk, una plataforma analítica líder, se integra ahora con la plataforma de orquestación edge de Barbara, lo que permite su despliegue en nodos edge y combina sus capacidades con modelos de inteligencia artificial (IA) para maximizar su potencial.

El desarrollo de una estrategia centrada en los datos lleva a las empresas por un viaje que va desde la recopilación de datos hasta la creación de modelos avanzados de IA. Este artículo explora las etapas del viaje de datos de una organización industrial, los retos a los que se enfrentan y cómo las soluciones de Barbara satisfacen sus necesidades en cada paso de su viaje digital.

En edge computing, la fiabilidad del sistema es crucial. El Gestor de Alertas de Barbara garantiza una supervisión proactiva y alertas para resolver los problemas antes de que se agraven. Totalmente integrado en el Ecosistema Barbara, el Gestor de Alertas mejora tu eficacia operativa y minimiza el tiempo de inactividad.‍ Descubre más en el siguiente artículo.

La pila MING potencia la computación en el Edge combinando el tratamiento eficaz de datos, la automatización y la visualización, lo que permite a las organizaciones liberar todo el potencial del IoT y de las aplicaciones en tiempo real en entornos distribuidos. En este artículo exploramos cómo funciona la Pila MING en el Edge y cómo puede desplegarse fácilmente utilizando Barbara.

Para 2025, los analistas predicen que el 50% de las empresas habrán adoptado Edge Computing, frente a sólo el 20% en 2024. En Barbara, hemos visto este impulso de primera mano, ya que las consultas sobre Edge Computing e IA se han multiplicado por cuatro sólo en 2024. Aunque el potencial de la IA Edge es innegable, su adopción generalizada conlleva tanto oportunidades como retos. En este post, nos sumergimos en las predicciones clave para la IA Edge en 2025 y examinamos los retos que el sector debe superar para liberar todo su potencial.