David Purón

Los últimos 365 días han sido otro capítulo extraordinario de innovación, crecimiento y éxito colectivo en Barbara. A medida que 2024 llega a su fin, quiero dedicar un momento a expresar nuestra gratitud a todos los que han formado parte del increíble viaje de Barbara este año.

Según Gartner, el 13% de las organizaciones que ejecutan proyectos de IoT ya están aprovechando los gemelos digitales, mientras que el 62% están en proceso de planificarlos o desarrollarlos. Sin embargo, sectores como la energía, las infraestructuras del agua y la fabricación de procesos se enfrentan a importantes retos a la hora de adoptar soluciones de gemelos digitales. Este artículo profundiza en las posibles estrategias para superar estos obstáculos.

Los 181 zettabytes de datos generados anualmente por más de 13.000 millones de dispositivos superan el ancho de banda global de Internet, lo que plantea retos para la computación en nube debido a los elevados costes, la latencia y los problemas de seguridad. La computación de borde procesa los datos localmente, ofreciendo un análisis eficiente y seguro sin conectividad constante. La plataforma de gestión y orquestación del perímetro industrial de Barbara simplifica la gestión de esta infraestructura proporcionando funciones similares a las de la nube en las instalaciones y reduciendo la brecha entre TI y IoT.

A pesar de la enorme cantidad de datos recopilados por la industria en los últimos años, menos del 25% llega a procesarse. A menudo, esto se debe a que las empresas carecen de la infraestructura necesaria para utilizar sus datos de forma eficaz. En este artículo, exploraremos el viaje digital de un operador de red eléctrica, desde sus etapas iniciales hasta el despliegue del aprendizaje automático en la periferia.

Una de las tecnologías más transformadoras que han surgido en los últimos años es la contenedorización de software, que revoluciona la forma en que las empresas industriales desarrollan, despliegan y gestionan sus soluciones de software. Kubernetes es muy útil para cargas de trabajo grandes y dependientes de la nube, como las aplicaciones web, pero no es óptimo para cargas de trabajo más pequeñas y orientadas a la industria que deben operar en entornos complejos y aislados‍. En este artículo explicamos por qué.

En este panorama digital en evolución, las tecnologías relacionadas con la cuántica están acaparando una gran atención en los últimos años en el campo de la ciberseguridad. Comprender cómo los generadores cuánticos de números aleatorios pueden reforzar la seguridad en la periferia es una gran noticia para cualquier empresa preocupada por proteger la integridad y confidencialidad de los datos en un entorno cada vez más complejo.

El uso de la IA en Edge Computing abre interesantes oportunidades en todos los sectores, ofreciendo ventajas como la toma de decisiones en tiempo real, la inferencia de baja latencia y la mejora de la seguridad de los datos. Sin embargo, cuantificar estos beneficios y demostrar un retorno de la inversión tangible sigue siendo un reto para muchas empresas.

En Barbara, creemos que la transformación de la industria no puede llevarla a cabo una sola empresa. Nuestra visión es la de una Comunidad de desarrolladores de IA, fabricantes de hardware, integradores de sistemas industriales y otros partners tecnológicos, que unen sus fuerzas con nosotros para sacar el máximo partido a nuestra tecnología y así poder responder en conjunto con soluciones integrales a los problemas más complejos.

Cuando hablamos de "sostenibilidad del agua", los expertos utilizan algunos indicadores fundamentales. Para nosotros, el más importante es la resiliencia de sus infraestructuras, es decir, lo preparadas que están para situaciones adversas, y la eficiencia de sus procesos, medida como el número de recursos que hay que invertir para satisfacer una demanda concreta. La IA desempeña un papel fundamental en estos procesos.

La Inteligencia Artificial (IA) es el mayor catalizador de innovación tecnológica de la historia, con innumerables aplicaciones en el sector energético. Ejemplos clave son la optimización de la producción y el almacenamiento, el comercio inteligente en el mercado, el ahorro de los consumidores y los modelos de consumo eficiente para reducir la huella de carbono, entre otros.

A medida que el mercado pasa de las pruebas de concepto a los grandes despliegues multiaplicación que requieren escalabilidad, surgen diferentes alternativas tecnológicas en el Edge. En este artículo, exploramos las bases para el éxito de un proyecto de Edge Computing.

La computación de borde, o la capacidad de almacenar y procesar datos en servidores cercanos al origen o destino de esos datos, está cada vez más de moda. El mundo de la informática lleva años utilizándola con centros de datos regionales que sirven los contenidos de forma más eficiente. La novedad de hoy es el inicio de su incursión en los entornos industriales.