Cómo el distribuidor eléctrico Cuerva navegó de la periferia oscura a la periferia inteligente

A pesar de la enorme cantidad de datos recopilados por la industria en los últimos años, menos del 25% llega a procesarse. A menudo, esto se debe a que las empresas carecen de la infraestructura necesaria para utilizar sus datos de forma eficaz. En este artículo, exploraremos el viaje digital de un operador de red eléctrica, desde sus etapas iniciales hasta el despliegue del aprendizaje automático en la periferia.

Smart Grid
Escrito por:
David Purón

El viaje digital de Cuerva: La transición del Dark Edge al Intelligent Edge

Recientemente, publicamos un artículo sobre las complejidades a las que se enfrentan las empresas industriales cuando se esfuerzan por lograr una convergencia total entre TI y IoT, que les permita convertirse en verdaderas empresas impulsadas por los datos. En ese artículo, hacíamos hincapié en la importancia de establecer una infraestructura de datos secundaria, paralela a la convencional formada por SCADAs, Historiadores y similares, y destacábamos las ventajas de tenerla in situ en el Edge para abordar los problemas de costes, privacidad y latencia. Ahora, creemos que es el momento de dar vida a este debate ilustrando cómo uno de nuestros clientes, Cuerva, se embarcó en este viaje junto a Barbara.

Cuerva, empresa del sector energético, comenzó en 1962 a suministrar electricidad a zonas rurales de la provincia de Granada mediante generación hidráulica renovable. En la actualidad, cuenta con nueve líneas de negocio principales que abarcan toda la cadena de valor de la energía, desde la generación y distribución hasta la venta minorista y los servicios energéticos al cliente en industrias y servicios públicos. La compañía está implementando activamente una iniciativa de digitalización integral para mejorar la calidad del suministro y ofrecer servicios innovadores de alto valor.

Más información: La convergencia TI-OT (parte I): La sincronización del viaje de los datos y la digitalización de las infraestructuras

Salir de la oscuridad: Fase 1

Mi primera reunión con el responsable de innovación de Cuerva fue en 2018, una conversación que aún está muy presente en mi memoria. Alberto expuso los retos a los que se enfrentaban a pesar del importante despliegue de sistemas de control en toda la red, desde las subestaciones hasta los usuarios finales. La ausencia de mediciones continuas les hacía retrasarse en su objetivo de mejorar la calidad del suministro. Poco después, Cuerva adoptó la tecnología de Barbara, aunque no sin grandes dificultades: Cada subestación secundaria albergaba numerosos dispositivos, que utilizaban diversos sistemas de comunicación, incluidos dispositivos electrónicos inteligentes como disyuntores de células de línea y supervisores de tensión, junto con contadores y sensores inteligentes.

El despliegue de un nodo de borde rentable con Barbara's Edge Platform por subestación permitió a Cuerva recopilar datos en tiempo real de cada pieza del equipo a través de conectores de datos listos para usar para Smart Grid, con una variedad de conectores de protocolo listos para usar como Modbus RTU, IEC-104, IEC-61850, SOAP, OPC-UA y FTP que hicieron que los datos estuvieran listos para consumir a través de un corredor de datos pub-sub. Esto abrió una nueva era de posibilidades para el equipo de transformación digital de Cuerva, que pasó de una infraestructura desconectada digitalmente a una infraestructura abierta (Connected Edge) capaz de proporcionar información en tiempo real sobre cualquier activo.

Sin embargo, esto era sólo el principio. Según NVIDIA, menos del 25% de los datos de borde recopilados en las organizaciones están siendo explotados.

Consolidación de los conocimientos en la periferia informada: Fase 2

Para garantizar la accesibilidad y visibilidad de los datos, Cuerva procedió a crear gemelos digitales de subestaciones ofreciendo una representación virtual completa de cada emplazamiento. La visualización precisa de los datos procesados y sin procesar en tiempo real a través de sinópticos y tablas permitió a Cuerva identificar posibles problemas de forma proactiva, optimizar los programas de mantenimiento, minimizar los tiempos de inactividad, simular nuevos escenarios y solucionar problemas con datos históricos.

Los bloques de construcción del Marketplace Edge de Barbara, en particular las bases de datos y las herramientas de cuadros de mando, facilitaron la creación de gemelos digitales, desplegables remotamente, orquestados y escalables en cada subestación. Al ejecutar los gemelos digitales en los nodos Edge, más cerca de la fuente de datos, Cuerva redujo la latencia y mejoró significativamente los tiempos de respuesta, sentando las bases para la siguiente fase: el Intelligent Edge.

Avanzar hacia la periferia inteligente: Fase 3

Con gemelos digitales que supervisan todos los aspectos de las operaciones, Cuerva intensificó su estrategia de explotación de datos, centrándose en un análisis de datos más profundo utilizando pilas orientadas a la IA.

‍Laflexibilidad energética surgió como el caso de uso más fácil, dada la proliferación de fuentes de energía renovables y recursos energéticos distribuidos a nivel de distribución.

Cuerva implementó un algoritmo de flexibilidad basado en Inteligencia Artificial para anticipar y abordar posibles eventos de sobretensión y congestión, garantizando la toma de decisiones automatizada y respuestas ágiles a las condiciones cambiantes de la red. Las capacidades de orquestación de modelos y contenedores de plataforma de Barbara desempeñaron un papel fundamental, facilitando la integración perfecta de modelos de IA entrenados en entornos de contenedores desplegados, supervisados y gestionados en cientos de nodos de borde de forma remota, garantizando un despliegue rentable y escalabilidad futura.

Debo destacar la importancia de la visión de Cuerva a la hora de integrar ingenieros y desarrolladores de software orientados a los datos en sus equipos de OT. La convergencia entre TI y OT debe ir más allá de la integración técnica y extenderse a la integración humana: contratar a personas digitalmente expertas es imprescindible para el éxito digital.

Personalmente, ha sido un honor y una profunda experiencia de aprendizaje ser testigo de la rápida transformación digital de una empresa centenaria, pasando de la oscuridad de los datos a un Edge Inteligente visionario capaz de predecir resultados sobre sistemas complejos. La tecnología Barbara's Edge está desempeñando un papel fundamental en esta revolución.

Barbara, un software para navegar por el camino de la convergencia TI-OT

Los equipos de datos necesitan herramientas que les ayuden a orquestar todas las aplicaciones e incluso los algoritmos de IA que acabarán desplegando en ubicaciones distribuidas.

Y los equipos de infraestructuras necesitan herramientas que les ayuden a pasar de una infraestructura aislada a una verdaderamente inteligente. Y esto es exactamente lo que hace Barbara.

¿Qué nos espera?

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