David Purón

La Inteligencia Artificial (IA) es el mayor catalizador de innovación tecnológica de la historia, con innumerables aplicaciones en el sector energético. Ejemplos clave son la optimización de la producción y el almacenamiento, el comercio inteligente en el mercado, el ahorro de los consumidores y los modelos de consumo eficiente para reducir la huella de carbono, entre otros.

A medida que el mercado pasa de las pruebas de concepto a los grandes despliegues multiaplicación que requieren escalabilidad, surgen diferentes alternativas tecnológicas en el Edge. En este artículo, exploramos las bases para el éxito de un proyecto de Edge Computing.

La computación de borde, o la capacidad de almacenar y procesar datos en servidores cercanos al origen o destino de esos datos, está cada vez más de moda. El mundo de la informática lleva años utilizándola con centros de datos regionales que sirven los contenidos de forma más eficiente. La novedad de hoy es el inicio de su incursión en los entornos industriales.

El IoT industrial está transformando el funcionamiento de los entornos de planta al permitir redes hiperconectadas que aportan valor a través de fábricas inteligentes, mantenimiento predictivo, gestión energética, supervisión remota y mucho más. Esta tecnología permite a las industrias optimizar la productividad, aumentar la eficiencia y reducir costes.

El gemelo digital es uno de los principales temas de debate sobre la industria conectada o industria 4.0. Hay sectores en los que ya no solo son una realidad, sino una parte fundamental de las operaciones. La industria manufacturera utiliza gemelos digitales en su día a día, ayudando a manejar maquinaria, monitorizar material, predecir comportamientos o planificar tareas, utilizando una copia virtual de los sistemas implicados, y ahorrando así cientos de visitas sobre el terreno.

En este contexto futuro, en el que ni la producción ni la distribución están óptimamente garantizadas, todas las miradas se dirigen a los llamados mecanismos de Gestión Activa de la Demanda o "Demand Response", que podría traducirse al castellano como "respuesta a la demanda".

¿Qué diferencia al mundo industrial (OT) del mundo de la informática y por qué la sensación de inseguridad es cada vez mayor en las empresas industriales? La respuesta está en la incapacidad de las empresas industriales para actualizar el software y el firmware.

La IA en el perímetro se ha convertido en una tecnología revolucionaria para el mundo industrial. Las industrias con activos críticos muy distribuidos serán las grandes beneficiarias de llevar la informática avanzada al Edge.

Es hora de hacer balance de este año, en el que, con el apoyo de nuestros nuevos socios, podemos decir con orgullo que ha sido el mejor año de la historia de la empresa.

El sector ferroviario es uno de los entornos industriales más complejos en términos de digitalización. Técnicamente, presenta multitud de obstáculos que dificultan la integración de los sistemas existentes en las arquitecturas digitales modernas, lo que explica su baja digitalización. El Edge Computing puede ser la respuesta a muchos de sus retos.

La soberanía de los datos es la capacidad de los individuos, las empresas o los gobiernos de decidir cómo, para qué y a qué precio pueden utilizar sus datos terceros. En este sentido, el mercado de la energía es actualmente el que más puede beneficiarse de un entorno de soberanía de datos compartida.

IoT Edge Computing tiene el potencial de transformar la industria energética gracias a su capacidad para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, mejorando en última instancia la seguridad y la eficiencia operativas.