Conclusiones del MWC 2025: La IA Edge ya no es una visión, es una realidad

Conclusiones del MWC 2025: La IA Edge ya no es una visión, es una realidad

La semana pasada volví del MWC 2025 en Barcelona y, como siempre, fue el mejor lugar para tomar el pulso a hacia dónde se dirige la industria tecnológica, y una cosa destacó por encima de todo: la Inteligencia Artificial ya no es sólo una exageración, sino que se está produciendo a gran escala, y más rápido de lo que muchos esperaban.

Ver la atención que el MWC 2025 prestó a este tema fue increíblemente reconfortante. Me dio la sensación de que todo el sector por fin se está poniendo al día en lo que hemos estado trabajando durante los últimos siete años en Barbara.

El MWC es claramente un lugar en el que brillan los grandes gigantes de la tecnología, pero más allá de las llamativas presentaciones y las palabras de moda de las conferencias magistrales, lo que más me gusta son las conversaciones cara a cara, esas profundas inmersiones con clientes, socios e innovadores que están construyendo la próxima generación de soluciones industriales.

Mantuve fantásticas conversaciones con empresas como Analog Devices, Fujitsu, HCL, Nagarro, NTT Data, STMicroelectronics, Intel y MediaTek, entre muchas otras, y cada conversación me dejó una imagen más clara de hacia dónde se dirige el mundo de la IA Edge.

La IA Edge ya no es sólo una ambición, está aquí

Hace unos años, la IA Edge era más bien un concepto ambicioso, algo de lo que todo el mundo hablaba, pero que pocos aplicaban realmente en entornos industriales del mundo real. Eso está cambiando rápidamente. Este año, el MWC estaba repleto de soluciones reales y desplegables que ya están demostrando su valor en áreas como el mantenimiento predictivo, el análisis en tiempo real y la computación de borde segura.

Por ejemplo, Analog Devices. Mostraron algunos desarrollos interesantes en torno a la conectividad de borde segura y eficiente.

Una de las que me llamó la atención fue OtoSense, una tecnología diseñada para aportar conocimiento de la situación en tiempo real basado en IA al mantenimiento de activos industriales, con una instalación casi sin contacto en dispositivos Edge. Vi una demostración convincente, y para cualquiera que trabaje en la fabricación o en infraestructuras críticas, este tipo de tecnología es un gran paso adelante.

Otro momento destacado fue el GPT Privado de Fujitsu. A diferencia de los asistentes de IA tradicionales centrados en la productividad o la atención al cliente, éste se diseñó específicamente para aplicaciones industriales, procesando e interpretando datos de sensores industriales. Esto lo convierte en una potente herramienta para fábricas, plantas energéticas y otros entornos de infraestructuras críticas. Lo que es aún más interesante es que el GPT Privado se ejecuta totalmente dentro de la infraestructura de una empresa, lo que significa que los datos industriales sensibles nunca salen del entorno seguro de la empresa.

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El reto: escalar y proteger la IA en la periferia

En todas estas conversaciones, un tema recurrente fue el reto de escalar y asegurar los despliegues de IA en el Edge.

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Muchas empresas han desarrollado potentes modelos de IA que funcionan a la perfección en demostraciones, pero cuando se trata de desplegarlos a escala en entornos industriales, las cosas se complican.

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Aquí es donde Barbara desempeña un papel clave. Hablamos a menudo de cómo nuestra plataforma segura de orquestación Edge ayuda a agilizar el despliegue de la IA, permitiendo la gestión remota de modelos sin intervención y la integración perfecta de datos industriales, sin necesidad de conocimientos informáticos.

Otra preocupación importante es la seguridad y la soberanía de los datos. Muchas empresas se esfuerzan por garantizar que sus cargas de trabajo de IA se ejecuten en un entorno de ejecución reforzado, permanezcan protegidas contra las ciberamenazas y cumplan las normas de ciberseguridad industrial como la IEC-62443.

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El marco de seguridad de confianza cero de Barbara proporciona exactamente eso, garantiza la ejecución segura, las comunicaciones encriptadas y el pleno cumplimiento, al tiempo que permite que las soluciones de IA industrial escalen con confianza.

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El hardware Edge por fin está a la altura de las exigencias de la IA

Uno de los mayores cuellos de botella históricos de la IA Edge ha sido siempre el hardware.

Las cargas de trabajo de IA exigen baja latencia, alto rendimiento, eficiencia energética y seguridad, todo ello mientras funcionan en entornos industriales resistentes, remotos y de misión crítica, y a un coste que tenga sentido para implantaciones en cientos o miles de ubicaciones Edge.

En el MWC 2025, mantuve grandes conversaciones con proveedores de silicio como STMicroelectronics, Intel y MediaTek, todos ellos están ampliando los límites de la IA en el Edge. Cada uno de ellos desveló nuevos conjuntos de chips habilitados para la IA diseñados para ser integrados en dispositivos industriales, lo que supone un paso importante hacia la adopción escalable de la IA en el Edge.

Pero aunque estos avances en el hardware son cruciales, el verdadero reto es hacer que el desarrollo de la IA sea agnóstico con respecto al hardware. Muchos desarrolladores de IA luchan por optimizar los modelos para diferentes arquitecturas de hardware, lo que conduce a la fragmentación y la ineficacia.

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Ahí es donde Barbara aporta valor al ofrecer una capa de abstracción que permite desarrollar, desplegar y gestionar modelos de IA independientemente del hardware subyacente.

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Mantuvimos conversaciones perspicaces sobre cómo nuestra plataforma de orquestación Edge AI permite a los desarrolladores centrarse en crear y perfeccionar modelos de IA sin preocuparse por problemas de compatibilidad de hardware, lo que hace que la adopción de Edge AI sea más rápida, escalable y preparada para el futuro para estos proveedores de hardware.

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MWC 2025: Lo que hay que saber

Si tuviera que resumir mis principales conclusiones del MWC 2025 en una frase, sería ésta: La IA Edge ya no es un concepto futurista, está aquí, y está escalando rápidamente.

• El Edge Computing ya no se trata sólo de conectividad, sino de añadir inteligencia en la fuente.
• La automatización industrial impulsada por la IA se está convirtiendo en algo esencial para las operaciones.
• El hardware está evolucionando rápidamente para gestionar las cargas de trabajo de la IA en el Edge, pero el mercado sigue fragmentado: aún no existe un estándar o proveedor dominante.
• La colaboración entre los desarrolladores de IA, los proveedores de infraestructura de software, los fabricantes de hardware y los proveedores de servicios es clave para llevar al mercado los casos de uso de la IA Edge.

Salí del MWC 2025 más entusiasmado que nunca por el trabajo que estamos haciendo en Barbara. El futuro de la IA industrial en el Edge se está desarrollando ahora mismo, y estamos orgullosos de ayudar a las empresas a desplegar, escalar y asegurar sus soluciones de IA en el mundo real.

Si estuviste en el MWC 2025 y quieres continuar la conversación, ¡ponte en contacto conmigo! Me encantaría conocer tu opinión sobre hacia dónde se dirige Edge AI.