Los casos de transformación digital parten siempre de una necesidad clara que no se ha podido resolver hasta ahora y una solución tecnológica que la remedia. Una premisa casi universal que se reproduce a lo largo de los años.

Con el desarrollo exponencial de la capacidad de procesamiento de hardware y la comoditización de los modelos de inteligencia artificial, el edge ha surgido como una alternativa a la nube para el despliegue seguro y privado de IA en tiempo real.

Sectores críticos como la energía y la industria han abrazado con fuerza esta tecnología. Sin embargo, existen grandes retos para su gestión: las aplicaciones y algoritmos tienen ciclos de vida mucho más cortos que los sistemas industriales tradicionales (con vidas útiles de hasta 20 años), por lo que es necesario que la industria se adapte a estos ciclos y sea capaz de desplegarlos y mantenerlos en remoto, actualizando y reciclando modelos a escala de proyectos de forma gestionada, segura y controlada.

Alejandro Cantos es Ingeniero Electrónico y Máster en Tecnología de Satélites por la Universidad Politécnica de Madrid. Actualmente es Vicepresidente de Producto y Diseño en Barbara, es decir, la voz del cliente dentro de la empresa.

Barbara es la Plataforma Industrial Edge para que los equipos de IA/ML desplieguen modelos seguros ultrarrápidos en cualquier hardware.

Cuenta con más de 15 años de experiencia liderando equipos de desarrollo y producto en entornos industriales como aviónica, defensa y seguridad, sistemas de pago, ferrocarril y robótica industrial. También es profesor de tecnología e innovación en IE Business School.