Aplicaciones Edge Computing en el Sector Industrial: Casos de uso

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La transformación digital de las empresas industriales es un proceso continuo que requiere la integración de nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia y seguir siendo competitivas. En este artículo, exploramos cómo Edge Computing se está convirtiendo en una tecnología de referencia para las empresas industriales que buscan digitalizar sus operaciones.

¿Qué es el Edge Computing?

Edge Computing se refiere al procesamiento de una arquitectura distribuida de tecnología de la información (TI) en la que los datos se procesan lo más cerca posible de la fuente de datos. Esto puede lograrse colocando pequeños dispositivos informáticos de bajo consumo en el "borde" de una red, para realizar el procesamiento y análisis de datos localmente. 

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Principales ventajas de Edge Computing en la industria:

1. Procesamiento de datos en tiempo real: Al procesar los datos en el perímetro, los sistemas industriales pueden tomar decisiones y actuar en tiempo real, lo que se traduce en una mayor eficiencia y productividad.
2. Latencia reducida: Edge Computing reduce el tiempo que tardan los datos en viajar a una ubicación central para su procesamiento y luego de vuelta a la fuente, mejorando la capacidad de respuesta de los sistemas industriales.
3. Mayor fiabilidad: Al procesar los datos localmente, Edge Computing puede reducir la dependencia de una ubicación central, lo que hace que los sistemas sean más resistentes a las interrupciones de la red.
4. Mayor seguridad: El procesamiento de datos en el borde puede ayudar a reducir el riesgo de violación de datos al minimizar la cantidad de datos sensibles que necesitan ser transmitidos a través de una red.
5. Ahorro de costes: Al reducir la cantidad de datos que es necesario transmitir a través de una red y al reducir la necesidad de costosos recursos de procesamiento central, Edge Computing puede ayudar a reducir los costes de las organizaciones industriales.
6. Supervisión y control remotos: Edge Computing permite la recopilación, el análisis y el control de datos en ubicaciones remotas, lo que permite la supervisión y el control remotos de las operaciones industriales.

En resumen, Edge Computing permite a las organizaciones industriales tomar decisiones y actuar en tiempo real, reducir la latencia, mejorar la fiabilidad, aumentar la seguridad, reducir costes y posibilitar la supervisión y el control remotos.

¿Qué es la red inteligente?

Una red inteligente es una versión modernizada y mejorada de la red eléctrica tradicional que utiliza tecnología avanzada para mejorar la fiabilidad, seguridad y eficiencia de la red. Utiliza la comunicación bidireccional y una infraestructura de medición avanzada para permitir la integración de fuentes de energía renovables, vehículos eléctricos y recursos energéticos distribuidos.

Las tecnologías de red inteligente permiten supervisar y controlar la red en tiempo real, lo que hace posible detectar y responder rápidamente a los problemas y gestionar mejor el flujo de electricidad para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores. Además, la red inteligente permite responder a la demanda, fijar precios dinámicos y otras funcionalidades avanzadas que pueden mejorar el rendimiento global de la red eléctrica.

Hay varios casos principales de uso de la computación de borde para el sector eléctrico, entre ellos:

1. Infraestructura avanzada de medición (AMI): La computación de borde puede utilizarse para procesar y analizar datos de contadores inteligentes en tiempo real, lo que permite a las empresas de servicios públicos gestionar mejor el flujo de electricidad y mejorar la precisión de la facturación.
2. Sistemas de gestión de recursos energéticos distribuidos (DERMS): La computación de borde puede utilizarse para supervisar y controlar recursos energéticos distribuidos como paneles solares y turbinas eólicas, lo que permite a las empresas de servicios públicos integrar más eficazmente las energías renovables en la red.
3. Respuesta a la demanda: La computación de borde puede utilizarse para analizar datos de dispositivos y electrodomésticos inteligentes para predecir y responder a los cambios en la demanda de electricidad, ayudando a las empresas de servicios públicos a gestionar mejor la red y reducir la necesidad de costosos picos de generación de energía.
4. Calidad de la energía: La computación de borde puede utilizarse para supervisar la calidad de la energía y detectar y responder a los problemas de calidad de la energía, como las caídas de tensión, las subidas y los armónicos.
5. Mantenimiento predictivo: Edge computing puede utilizarse para predecir fallos en los equipos y programar el mantenimiento antes de que se produzcan, lo que ayuda a las empresas de servicios públicos a reducir el tiempo de inactividad y aumentar la eficiencia de sus operaciones.
6. Optimización de la red: La computación de borde puede utilizarse para optimizar el rendimiento de la red analizando datos de múltiples fuentes, como previsiones meteorológicas, consumo de energía y disponibilidad de energías renovables, para optimizar la generación y distribución de energía.
7. Ciberseguridad: La computación de borde puede utilizarse para aplicar medidas de ciberseguridad como la detección de intrusiones, la inteligencia sobre amenazas y el análisis para proteger la red de ciberataques.

En resumen, Edge Computing permite supervisar y controlar la red en tiempo real, integrar fuentes de energía renovables, predecir y responder a cambios en la demanda de electricidad, supervisar la calidad de la energía, realizar un mantenimiento predictivo, optimizar la red y adoptar medidas de ciberseguridad.

¿Qué es Smart Water?

Smart Water hace referencia a la integración de tecnologías avanzadas, como sensores, Internet de las Cosas (IoT), análisis de datos y automatización en la gestión y las operaciones de la red de suministro de agua. Su objetivo es mejorar la eficiencia, el rendimiento y la sostenibilidad del sistema de abastecimiento de agua permitiendo la supervisión, el control y la optimización de la red en tiempo real.

Los sistemas Smart Water pueden utilizarse para detectar fugas y reaccionar ante ellas, optimizar el uso de los recursos, mejorar la calidad del agua y reducir las pérdidas de agua y el agua no facturada. También pueden proporcionar información a los gestores para que tomen decisiones basadas en datos con el fin de mejorar el rendimiento general del sistema, reducir los costes operativos y mejorar el servicio al cliente.

La Edge Computing en el sector de la gestión del agua puede utilizarse para diversos fines, como la supervisión y el control en tiempo real de los sistemas de distribución de agua, la optimización de los procesos de tratamiento del agua y la predicción de fallos en los equipos.

1. Supervisión y control en tiempo real de los sistemas de distribución de agua: Edge computing puede utilizarse para recopilar y analizar datos de sensores en sistemas de distribución de agua, como caudalímetros y sensores de presión, con el fin de detectar y responder a los problemas casi en tiempo real. Esto puede ayudar a prevenir fugas y otros problemas, y mejorar la eficiencia del sistema en general.
2. Optimización de los procesos de tratamiento del agua: Edge computing puede utilizarse para analizar los datos de los sensores de las plantas de tratamiento de aguas, como los sensores de pH y turbidez, con el fin de optimizar el proceso de tratamiento y reducir la cantidad de productos químicos y energía necesarios.
3. Mantenimiento predictivo: Edge computing puede utilizarse para el mantenimiento predictivo en sistemas de gestión del agua, analizando los datos de los sensores de bombas, válvulas y otros equipos. Esto puede ayudar a identificar problemas antes de que ocurran y programar el mantenimiento, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la eficiencia del sistema.

¿Qué es la fabricación inteligente?

La fabricación inteligente es el uso de tecnologías avanzadas y análisis de datos para optimizar y mejorar la eficiencia de los procesos de fabricación. Implica la integración de diversas tecnologías como IoT, automatización, robótica, inteligencia artificial y aprendizaje automático para potenciar la producción, mejorar la calidad y reducir costes. Los sistemas de fabricación inteligentes pueden supervisar y controlar los procesos de producción en tiempo real, recopilar datos sobre el rendimiento de los equipos y hacer predicciones sobre las necesidades de mantenimiento.

Esto permite a los fabricantes identificar y resolver rápidamente los problemas, mejorar la calidad del producto y aumentar la eficiencia, lo que se traduce en una mejora de la productividad y un ahorro de costes. Además, la fabricación inteligente también abarca el uso de la tecnología de gemelos digitales, que permite simular y optimizar el proceso de fabricación antes de implementarlo en la vida real, lo que proporciona la capacidad de identificar posibles problemas y optimizar el proceso para obtener la máxima eficiencia.

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La computación de borde en el sector manufacturero se utiliza para procesar y analizar datos en la fuente de generación de datos o cerca de ella, en lugar de enviar todos los datos a una ubicación centralizada para su procesamiento. Los principales casos de uso incluyen:

1. Servitización de productos industriales: Mediante la recopilación y el tratamiento de datos históricos, así como de datos en tiempo real, los fabricantes pueden ahora convertir su modelo de negocio de venta de productos en un modelo de venta de servicios y acceder a ingresos recurrentes.
2. Mantenimiento predictivo: Edge computing puede utilizarse para analizar los datos de los sensores de los equipos en tiempo real para detectar posibles fallos antes de que se produzcan, lo que permite un mantenimiento proactivo.
3. Control de calidad: Edge computing puede utilizarse para analizar datos de sensores del proceso de producción para detectar defectos en tiempo real y evitar que entren en la cadena de suministro.
4. Optimización de procesos: Edge computing puede utilizarse para analizar los datos de los sensores del proceso de producción con el fin de optimizar y mejorar la eficiencia y la productividad.
5. Robótica y automatización: Edge computing puede utilizarse para procesar datos de sensores de robots y otros equipos automatizados con el fin de mejorar su rendimiento y funcionalidad.
6. Seguridad y protección: La computación de borde puede utilizarse para supervisar y analizar los datos de los sensores con el fin de detectar y responder a posibles peligros para la seguridad y amenazas a la seguridad.

Otras industrias

Edge computing es una arquitectura informática distribuida que permite procesar y analizar datos en la fuente o cerca de ella. Esto puede ser beneficioso para otras industrias como:

1. Ferrocarril: la computación de borde puede utilizarse para procesar datos de sensores de trenes en tiempo real, lo que permite un seguimiento preciso de su ubicación, velocidad y estado.
2. Ciudades inteligentes: La computación de borde puede utilizarse para controlar en tiempo real el tráfico, la calidad del aire y la seguridad pública.
3. Sanidad: Edge computing puede utilizarse para la monitorización remota de pacientes, la obtención de imágenes médicas y la telemedicina.
4. Agricultura: Edge computing puede utilizarse para la agricultura de precisión, la supervisión de cultivos y el control de sistemas de riego.
5. Comercio minorista: Edge computing puede utilizarse para la gestión de inventarios en tiempo real, el seguimiento de clientes y la personalización de experiencias de compra.

En resumen, Edge computing permite procesar los datos cerca de la fuente de generación de los mismos, posibilita la toma de decisiones en tiempo real, mejora los tiempos de respuesta, reduce costes, conserva ancho de banda y mejora la seguridad al procesar los datos sensibles localmente.

La importancia del Edge Computing para la sostenibilidad industrial

El Edge Computing está revolucionando la forma en que se llevan a cabo las operaciones industriales. El Edge Computing permite tomar decisiones en tiempo real, reduce el consumo de energía y los residuos, y mejora la eficiencia general y la sostenibilidad de las operaciones industriales..

El Edge Computing puede tener una relevancia significativa para la sostenibilidad industrial de varias maneras:

1. Mantenimiento predictivo: Edge computing puede utilizarse para analizar los datos de los sensores de los equipos industriales en tiempo real, lo que permite realizar un mantenimiento proactivo y reducir el tiempo de inactividad. Esto puede mejorar la eficiencia general y la sostenibilidad de las operaciones industriales al reducir la necesidad de recursos y minimizar los residuos.
2. Optimización de los procesos de producción: Edge computing puede utilizarse para analizar los datos de los sensores del proceso de producción y optimizarlo, reduciendo el consumo de energía y los residuos, lo que conduce a operaciones más sostenibles.
3. Gestión inteligente de la energía: La computación de borde puede utilizarse para supervisar y controlar el consumo de energía en operaciones industriales, por ejemplo a través de sistemas de redes inteligentes, optimizando el consumo de energía y reduciendo el impacto medioambiental.
4. IoT industrial: Edge computing puede utilizarse para procesar datos de dispositivos IoT industriales, como sensores, cámaras y actuadores, lo que permite la supervisión, el control y la automatización en tiempo real de las operaciones industriales. Esto puede conducir a operaciones más eficientes y sostenibles.
5. Seguridad y protección: Edge computing puede utilizarse para supervisar y analizar los datos de los sensores con el fin de detectar y responder a los posibles riesgos para la seguridad y las amenazas a la seguridad en las operaciones industriales, lo que conduce a un entorno de trabajo más seguro y sostenible.

En conclusión, Edge Computing es una tecnología clave que puede ayudar a las empresas industriales a cumplir sus planes de eficiencia acercando la potencia de cálculo y el almacenamiento de datos a la fuente. Al procesar los datos en el perímetro, las empresas pueden reducir la cantidad de datos que deben transmitirse a la nube, lo que se traduce en tiempos de respuesta más rápidos, menor latencia y mayor fiabilidad. Además, Edge Computing permite la toma de decisiones en tiempo real, lo que puede conducir a una mayor eficiencia operativa y ahorro de costes. En general, las ventajas de Edge Computing hacen que sea una consideración esencial para cualquier empresa industrial que busque mejorar sus operaciones y seguir siendo competitiva en el acelerado mundo actual, impulsado por los datos.

¿Por qué la plataforma Barbara's Edge?

Edge Computing se está convirtiendo en una tecnología esencial para las organizaciones que buscan aprovechar al máximo el Internet de las Cosas (IoT) y otras tecnologías orientadas a los bordes. Con la explosión de dispositivos conectados y la necesidad de procesar datos en tiempo real, ya no resulta práctico enviar todos los datos a un centro de datos centralizado.

Una plataforma Edge es necesaria para orquestar esta infraestructura, ya que proporciona la capacidad de gestionar y controlar los dispositivos Edge, las aplicaciones y los datos, al tiempo que ofrece seguridad, escalabilidad y flexibilidad. 

Barbara Industrial Edge Platform es una potente herramienta que puede ayudar a las organizaciones a simplificar y acelerar sus despliegues de aplicaciones Edge, construyendo, orquestando y manteniendo fácilmente aplicaciones nativas o basadas en contenedores a través de miles de nodos edge distribuidos:

1. Procesamiento de datos en tiempo real: Barbara permite el procesamiento de datos en tiempo real en el borde, lo que puede conducir a una mayor eficiencia operativa y ahorro de costes. Al procesar los datos en el perímetro, las organizaciones pueden reducir la cantidad de datos que deben transmitirse a la nube, lo que se traduce en tiempos de respuesta más rápidos y menor latencia.
2. Escalabilidad mejorada: Barbara ofrece la posibilidad de ampliar o reducir la escala en función de las necesidades de la organización, lo que puede ser beneficioso para los procesos industriales que tienen niveles variables de demanda.
3. Mayor seguridad: Barbara ofrece sólidas funciones de seguridad para garantizar la protección de los datos en todo momento. Esto es especialmente importante para los procesos industriales que manejan información sensible.
4. Flexibilidad: Barbara es una plataforma flexible que se puede personalizar para satisfacer las necesidades específicas de una organización. Esto permite a las organizaciones adaptar la plataforma a su caso de uso específico, lo que puede conducir a una mayor eficiencia y ahorro de costes.
5. Gestión remota: Barbara permite la gestión y el control remotos de los dispositivos edge, las aplicaciones y los datos, lo que permite a las organizaciones gestionar su infraestructura desde una ubicación centralizada.
6. Integración: Barbara puede integrarse con los sistemas y plataformas existentes, lo que permite a las organizaciones aprovechar sus inversiones actuales y mejorar la eficiencia.

Los datos más importantes de la industria comienzan "en el borde" a través de miles de dispositivos IoT, plantas industriales y máquinas de fabricación. Descubra cómo convertir los datos en información y acciones en tiempo real con la plataforma más eficiente, económica y sin intervención.‍

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