Ver o webinar on demand "Cómo maximizar sus datos Edge" 19 de junio. Tanto si acaba de empezar a recopilar datos y desea maximizar su potencial como si se encuentra inmerso en un proceso de transformación digital y desea aprovechar la IA en el perímetro, este seminario web ofrece información práctica aplicable a todas las fases del proceso de perímetro de su empresa.
Para:
- Comprenda qué impulsa el éxito de las implantaciones de Edge Computing e identifique la tecnología y la plataforma adecuadas.
- Descubra cómo empresas de los sectores de la energía, la fabricación y los servicios públicos han aprovechado sus propios datos para mejorar el rendimiento de sus operarios y aumentar la fiabilidad.
- Explore cada etapa de un viaje digital para construir un borde inteligente y comprender la importancia de abordar los requisitos de infraestructura desde el principio.
A medida que el número de dispositivos del IoT industrial supera los 30 000 millones, extraer información valiosa de los crecientes datos de borde es crucial para que las organizaciones sigan siendo competitivas.
Sin embargo, a pesar de este crecimiento, menos del 25% de los datos recogidos de los dispositivos IoT se procesan o llegan a procesarse alguna vez. ¿El principal cuello de botella? Muchas empresas carecen de la infraestructura necesaria para aprovechar sus datos con eficacia.
Aunque Edge Computing se ha convertido rápidamente en un componente vital de la hoja de ruta de transformación digital de las industrias, barreras como lossilos de datos, los problemas de escalabilidad, las tecnologías fragmentadas, las preocupaciones de seguridad y la búsqueda de una arquitectura de borde óptima están frenando su transformación digital.
En 2025, el 75% de los datos gestionados por las empresas se procesarán en el perímetro y, en 2026, al menos el 50% de los despliegues de Edge Computing implicarán aprendizaje automático (ML).
No es demasiado tarde. Tanto si acaba de empezar a recopilar datos y quiere maximizar su potencial como si está inmerso en un proceso de transformación digital y quiere aprovechar la IA en el perímetro, este seminario web le proporcionará información práctica para cada etapa de su proceso de perímetro digital.
En este webinar exploraremos los retos a los que se enfrentan las principales organizaciones en su viaje digital, desde la recopilación de datos hasta el análisis in situ y la inferencia en tiempo real.
Algunas empresas del sector manufacturero y de infraestructuras críticas se encuentran en el Borde Oscuro. Disponen de datos de sensores y controles centrados en equipos específicos, con poca información que salga del lugar.
Otros tienen un borde conectado, donde los datos de los sensores se digitalizan, normalizan y transmiten a la nube (Internet de las Cosas IoT); y las aplicaciones, los datos y los comandos se envían al borde.
Otras empresas han avanzado hacia un Edge más informado. Esto ocurre cuando los datos de los sensores se filtran y preprocesan en el perímetro en busca de eventos clave y los resultados se envían a la nube para su posterior análisis.
El siguiente paso es cuando las empresas puedan programar determinadas acciones basadas en los resultados del procesamiento de datos en el edge. A esto nos referimos cuando hablamos del Reactive Edge.
Y el final del viaje será cuando las empresas puedan desplegar y orquestar modelos de IA y ML en la periferia para inferencias en tiempo real que permitan a las empresas actuar de forma proactiva y no reactiva.
Los casos de uso del borde digital no son estáticos y evolucionan con el tiempo. En su viaje hacia la transformación digital, las empresas comienzan en el extremo oscuro, donde nada está conectado, para pasar a un extremo más conectado e inteligente donde las aplicaciones avanzadas y los modelos basados en IA se integran en los procesos operativos.
Si nos fijamos en la industria y los servicios públicos, por ejemplo, ambos ya están automatizando el "borde" en forma de controladores lógicos programables y otras OT. Sin embargo, estas tecnologías tienden a ser específicas de OT y utilizan software integrado para funciones de mejora continua. En el sector manufacturero, Edge Computing permite la conectividad y la automatización para mejorar la eficiencia, la calidad y la seguridad, así como la agilidad y la velocidad de las operaciones.
En las empresas energéticas y de servicios públicos, Edge Computing les permite tener una mayor visibilidad de sus activos distribuidos y aprovechar la supervisión en tiempo real y las respuestas automatizadas para equilibrar la oferta y la demanda. Además, los principales operadores de redes ya están desplegando modelos de IA para prevenir cortes.
Las soluciones Edge Computing plantean retos y riesgos únicos.
1. Gestión y orquestación en el borde. Edge Computing requiere una gestión remota sin intervención para escalar, a veces a través de diferentes geografías, con nodos que pueden ser móviles o tener una conexión intermitente.
2. Proteger el perímetro. Edge Computing amplía el perímetro de riesgo que una empresa necesita proteger, con defensa en profundidad.
3. Gestión de datos distribuidos. Los datos creados en el perímetro son diferentes: de gran volumen, ruidosos, localmente específicos y efímeros. Edge Computing crea un reto de datos masivos y distribuidos en la gobernanza y la integración de datos distribuidos. Las decisiones automatizadas sobre qué datos conservar, cuánto tiempo conservarlos, cuándo utilizarlos para la formación de ML y cuándo descartarlos son fundamentales para equilibrar el coste y la eficiencia del edge.
4. Confiar en una plataforma Edge. Centrarse en los casos de uso no es suficiente. Las empresas necesitan tener una plataforma y una mentalidad estratégica cuando despliegan soluciones edge para permitir la evolución y el diseño a escala, estableciendo los requisitos de infraestructura adecuados.
Barbara ofrece una plataforma de borde industrial segura, junto con una gestión centralizada a escala. Con Barbara, las empresas aceleran sus despliegues a producción y aprovechan todo el potencial de la IA sin comprometer su seguridad y eficiencia operativa. Las organizaciones pueden:
1. Despliegue aplicaciones de IA en tiempo real extraídas de activos industriales distribuidos heredados o de nueva generación.
2. Ejecútelo, depúrelo y utilícelo fácilmente para una amplia gama de dispositivos, redes y protocolos.
3. Gestionar y proteger sus despliegues con mecanismos de ciberseguridad diseñados según los estándares de la Industria.
Para más información: www.barbara.tech
Para los líderes que están transformando digitalmente sus operaciones con el fin de impulsar un rendimiento máximo y predecible con un riesgo mínimo, Stratus garantiza la disponibilidad continua de las aplicaciones críticas para el negocio mediante el suministro de plataformas informáticas sin intervención que son fáciles de implementar y mantener, están protegidas frente a interrupciones y amenazas, y son autónomas. Durante más de 40 años, Stratus ha proporcionado informática fiable y redundante sin intervención, permitiendo a las empresas de Fortune 500 y a las pequeñas y medianas empresas convertir de forma segura y remota los datos en inteligencia procesable en el Edge, la nube y el centro de datos, impulsando el tiempo de actividad y la eficiencia. Para obtener más información, visite www.stratus.com o siga a Stratus en Twitter @StratusAlwaysOn y LinkedIn @StratusTechnologies.