Tecnologías de vanguardia: encuesta a empresas industriales

El estado del Edge Computing en la industria: Principales conclusiones de una encuesta a 200 empresas industriales

El Edge Computing está cada vez más presente en la industria. Esta es una de las conclusiones extraídas de la encuesta realizada a más de 200 empresas industriales, en la que hemos querido recabar información sobre el grado de implementación del edge y las próximas tecnologías que se avecinan. Descubre más en el siguiente artículo.

Las conclusiones más relevantes del estudio fueron:

1. Casi el 60% de los encuestados ya están emprendiendo proyectos relacionados con el procesamiento de datos en tiempo real en 2022.
2. Edge Analytics se alza como la tendencia de mayor interés entre las empresas industriales con un 49,3% de los votos, por delante del software de Inteligencia Artificial para el Edge con un 43% y del Edge As a Service con un 39,4%.
3. El 70% de los encuestados tiene previsto aumentar sus inversiones y proyectos basados en Edge Computing.
4. La automatización y la gestión inteligente de activos es, después del tratamiento de datos en tiempo real, la aplicación tecnológica más implantada en la Industria Edge, con un 44,4% de los votos.
5. 2 tercios de los encuestados ya disponen en su empresa (internamente o a través de colaboraciones externas) de talento capaz de llevar a cabo proyectos basados en Edge Computing.
6. El 37,3% de los encuestados afirma tener sistemas de mantenimiento predictivo ya implantados en suempresa.

De la nube a la periferia: Edge Computing y la revolución industrial

El mundo industrial está inmerso en una profunda revolución, que está provocando cambios que van desde los procesos hasta los propios modelos de negocio. Todos estos cambios se basan en un elemento común: los datos. La aparición de tecnologías que permiten no solo capturar, sino también procesar y enviar multitud de datos en tiempo real, están habilitando casos de uso que llevan a las empresas a su completa transformación digital.

El Edge Computing, una tecnología que lleva la inteligencia de los datos lo más cerca posible de su origen, se está convirtiendo en el habilitador de la transformación digital con mayor impacto en el mundo industrial desde la llegada de la nube. Por ello, en Barbara hemos querido conocer más en detalle el desarrollo de esta tecnología en el tejido industrial a través del siguiente estudio que presentamos.

El objetivo de este artículo es ayudar al ecosistema industrial (proveedores de servicios, clientes, canales de venta, integradores, etc.) a comprender mejor el panorama industrial con respecto a la tecnología Edge.

Ventajas del Edge Computing: Edge Computing como disruptor de la innovación en las empresas industriales

El Edge Computing es cada vez más relevante en el sector industrial. Esto se debe a que presenta múltiples oportunidades para generar nuevos escenarios de optimización de costes y nuevos ingresos, gracias a 3 ventajas fundamentales:

• Mayor escalabilidad
• Mayor seguridad y soberanía de los datos
• Menor latencia y mayor caudal de datos

Por ello, es muy interesante conocer el grado de implicación de las empresas industriales con esta tecnología y cuáles son las últimas innovaciones en el mundo Edge.

A la hora de definir las aplicaciones tecnológicas implantadas en sus empresas, los encuestados destacan 3 muy relacionadas con el Edge Computing por encima del resto: el procesamiento de datos en tiempo real, la automatización o gestión inteligente de activos y el mantenimiento predictivo.

La analítica de datos y la Inteligencia Artificial en el Edge, las grandes aspiraciones de la Industria.

En el Barómetro que elaboramos en 2021, señalábamos que el 54% de las empresas industriales ya había acometido algún proyecto de Edge Computing, invirtiendo una media de casi 400.000 €. Este 2022 la Industria va más allá y sus principales actores ya se plantean cuáles serán sus próximas inversiones: Edge Analytics; Edge AI Software y Edge as a Service fueron las más comunes.

Los procesos de supervisión y operación en el sector industrial se han realizado tradicionalmente con la ayuda de sensores y SCADAs, pero con un fuerte componente de dependencia del operador. Sin embargo, la evolución y democratización de la inteligencia artificial en los últimos años ha permitido analizar estos datos de forma más rápida y masiva, incluyendo datos del pasado. Con todo ello, es posible alcanzar resultados más precisos sin los errores o imprecisiones derivados de nuestra condición humana, o incluso predecir comportamientos futuros.

Debido ala criticidad y a los volúmenes de datos que se manejan, los responsables industriales están optando por ejecutar estos algoritmos de IA en infraestructuras Edge. De este modo, se pueden procesar miles de datos de sensores y plantas con respuestas en tiempo real y sin sobrecargar la red OT.

El futuro de la industria: Innovaciones clave en la periferia para aumentar la agilidad industrial

El despliegue de aplicaciones creadas a propósito en el Edge con recursos limitados que ofrecen resultados empresariales y son componibles dentro de una aplicación más amplia acelerará la agilidad digital por múltiples factores.

En 2026, el 30% de las capacidades empresariales empaquetadas se desplegarán en el Edge con recursos integrados (gateways con computación local) para impulsar la inferencia y los resultados empresariales sobre los datos cercanos, frente a menos del 5% en 2021.

EDGE AI: un mercado emergente para hacer posible la IA en todas partes

La IA en el Edge puede crear nuevas funcionalidades a partir de datos cercanos, y son muchas las innovaciones que se generarán en torno a ella. Todas estas innovaciones pueden clasificarse en 3 categorías:

1. Tecnologías
2. Técnicas
3. Tendencias

Tecnologías de vanguardia

• Visión por ordenador en la periferia
• Plataformas IoT
• Computación neuromórfica
• Gestión de contenedores en el edge
• Software AI Edge
• Blockchain para IoT

Técnicas al límite

• Datos resumidos
• Aplicaciones edge
• Modelo de compresión
• Inteligencia de enjambre avanzada
• Edge Orbital
• TinyML
• Aprendizaje federado

Tendencias AI Edge

• Servitización de productos
• Integración de TI/OT
• Del edge a la nube

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