Ventajas del Edge Computing en entornos industriales

Si en 2019 Grand View Research estimó el valor del mercado de Edge Computing en 3.500 millones de dólares, la misma firma afirma hoy que esta cifra ascenderá a 43.400 millones de dólares en 2027, tras una tasa de crecimiento anual del 37,4% .

La razón de este crecimiento es el potencial de la inteligencia avanzada en el borde para optimizar, acelerar y agilizar los procesos, proporcionando una ventaja competitiva a aquellos que se adelantan en su implementación.

Por ello, analizamos qué es el Edge Computing y las ventajas que ofrece al sector industrial.

¿Qué es el Edge Computing?

La computación de borde es un modelo distribuido de sistemas informáticos que acerca el almacenamiento y el procesamiento de datos al lugar o la ubicación donde se obtienen los datos. Permite el análisis de grandes volúmenes de datos distribuidos, en tiempo real, de forma cibersegura y escalable y permite la integración de equipos de campo de multitud de proveedores, tecnología y protocolos.

Te puede interesar:

Cuatro aplicaciones de Edge Computing en entornos industriales

Ventajas del Edge Computing

1. Potenciar la ciberseguridad

A medida que más dispositivos se conectan a las redes de IoT y acceden a más información, cuidar la seguridad en el IoT industrial se vuelve vital para proteger los datos y procesos críticos de cualquier empresa.

La tecnología Edge Computing permite, ya que el entorno de la nube suele estar centralizado (lo que aumenta el riesgo de ataques), reducir las posibilidades de encontrar vulnerabilidades. Si trabajamos con grandes cantidades de datos, es sumamente importante cuidar este factor, sobre todo si tenemos en cuenta que hoy en día la información es tan valiosa como el servicio o producto final.

2. Mayor velocidad

La computación de borde permite a las empresas procesar y analizar grandes cantidades de datos desde sus propios dispositivos, acortando el tiempo que tarda la información en viajar hasta el servidor en otros paradigmas, la red de borde reduce los tiempos de carga a milisegundos.

La eliminación de la latencia, a su vez, significa que los usuarios tienen acceso a la información en tiempo real y pueden tomar decisiones automatizadas más rápidamente.

En otras palabras, la tecnología de edge computing asociada a la Industria 4.0 permite eliminar prácticamente la barrera de la latencia. Así, si un dispositivo IoT detecta un fallo de cualquier tipo relacionado con, por ejemplo, la línea de producción, podemos actuar inmediatamente. De lo contrario, tomar medidas llevaría más tiempo, lo que muy probablemente se traduciría en pérdidas.

3. Permite la escalabilidad

Las empresas pueden combinar el uso de redes locales y remotas de forma flexible, generando un sistema escalable según sus necesidades.

Aquí es donde entra en juego una de las mayores ventajas del edge computing en la Industria 4.0, y es que permite a la red IoT (IIoT en este caso) traducir protocolos, lo que a su vez amplía la variedad de sistemas con los que se puede trabajar simultáneamente.

4. Estímulo a la eficiencia

El concepto de eficiencia podría definirse como la capacidad de lograr resultados utilizando la menor cantidad de recursos posible. Los entornos de borde de IoT son muy eficientes porque, al aprovechar el uso de la red local, minimizan el uso de recursos como el ancho de banda.

El Edge Computing ofrece un punto intermedio entre las instalaciones y la nube, ya que puede analizar los datos que almacenamos localmente y seleccionar la información más relevante, como los resultados del análisis de los procesos o el estado de las máquinas, para enviarla al sistema de la nube. Esto descongestiona la nube y reduce los costes globales asociados al almacenamiento de información.

Ventajas de la computación de borde para el sector industrial

En todos los sectores, las empresas industriales están llevando a cabo procesos de transformación digital. Ser capaz de conectar dispositivos, así como de recoger y explotar estos datos, se está convirtiendo en algo crucial para impulsar sus negocios.

Servicios públicos donde la continuidad del negocio es clave para el sector de servicios críticos como la electricidad, el gas o el agua. Supervisar sus activos para detectar fallos, o incluso prevenirlos, es una funcionalidad básica. Sin embargo, sus activos suelen estar ubicados en lugares remotos. En este caso, el Edge Computing permite realizar análisis en tiempo real, con un procesamiento mucho más cercano al activo, lo que implica una dependencia mucho menor de la conectividad y mejores tiempos de respuesta.

Energía renovable. La computación de borde puede tener un gran impacto en la gestión sostenible de recursos energéticos renovables limitados, como la energía solar y la eólica. Los algoritmos de Edge Computing pueden evaluar en tiempo real, e incluso predecir, la oferta y la demanda de recursos energéticos, lo que permite mejorar sustancialmente el balance energético. Las empresas que buscan reducir las emisiones de carbono consideran cada vez más positivamente el uso de Edge Computing combinado con la nube en este sentido.

Redes eléctricas inteligentes - Smart Grids. Con la aparición de los recursos energéticos distribuidos, como los coches eléctricos, los cargadores, las baterías, los paneles solares de autoconsumo y otros elementos, la toma de decisiones a nivel local puede conducir a mejoras de la eficiencia energética muy elevadas para las empresas o las grandes comunidades.

En Barbara IoT habilitamos la Inteligencia Artificial en la nube y en el Edge. Si está interesado en este artículo, solicite una demo personalizada para saber cómo IoT puede ayudarte a avanzar en tu proceso de digitalización

‍