Qué deben hacer las empresas para cumplir la normativa de la UE sobre IA

Comprender el cumplimiento de la UE en materia de IA

Para garantizar el uso ético y responsable de la IA, la UE ha establecido directrices y reglamentos en el marco del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la próxima Ley de Inteligencia Artificial (AIA). El cumplimiento de estas normativas es esencial para las empresas que operan en la UE o que manejan datos de ciudadanos de la UE.

La piedra angular de la Ley de IA es un sistema de clasificación que determina el nivel de riesgo que una tecnología de IA podría suponer para la salud y la seguridad o los derechos fundamentales de una persona. El marco incluye cuatro niveles de riesgo: inaceptable, alto, limitado y mínimo.

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Analicemos los pasos clave que deben dar las empresas para cumplir la normativa de la UE sobre IA.

Realización de una evaluación de impacto sobre la protección de datos (EIPD)

Antes de implantar sistemas de IA, las empresas deben realizar una Evaluación del Impacto sobre la Protección de Datos (EIPD). Una EIPD es una evaluación exhaustiva que ayuda a identificar y minimizar los riesgos asociados a la implantación de la IA. Evalúa el impacto potencial sobre la privacidad de las personas, la protección de datos y otros derechos fundamentales. A través de una DPIA, las empresas pueden identificar y mitigar proactivamente los riesgos potenciales para garantizar el cumplimiento de la normativa de la UE.

Elementos clave de una EIPD

Una DPIA debe incluir: los siguientes elementos:

1. Determinación de la necesidad de una EIPD: en primer lugar hay que determinar si el sistema de IA implica el tratamiento de datos personales o plantea riesgos potenciales para los derechos y libertades de las personas. En caso afirmativo, es necesaria una EADP.
2. Descripción del sistema de IA: debe proporcionar una descripción detallada del sistema de IA, incluyendo su propósito, funcionalidad y uso previsto.
3. Evaluación de la necesidad y la proporcionalidad: Hay que evaluar si el sistema de IA es necesario y proporcionado para lograr el objetivo previsto. Considere enfoques alternativos y sopese los beneficios frente a los riesgos potenciales.
4. Identificar y evaluar los riesgos: tenemos que identificar y evaluar los riesgos asociados a la implantación del sistema de IA, incluido el impacto potencial sobre la privacidad, la protección de datos y otros derechos. Debemos evaluar la probabilidad y gravedad de estos riesgos.
5. Aplicación de medidas de mitigación: Es necesario desarrollar y aplicar medidas adecuadas para minimizar los riesgos identificados. Esto puede incluir medidas técnicas y organizativas, como la anonimización de datos, el cifrado, los controles de acceso y los mecanismos de transparencia.
6. Supervisión y revisión: es necesario supervisar y revisar continuamente el rendimiento, el impacto y el cumplimiento de la normativa de protección de datos por parte del sistema de IA. Reevalúe periódicamente la necesidad de una EADP en función de los cambios que se produzcan en el sistema o en su contexto.

Garantizar la transparencia y la explicabilidad

La transparencia y la explicabilidad son aspectos cruciales del cumplimiento de la IA. Las empresas deben garantizar que los procesos de toma de decisiones de los sistemas de IA sean transparentes y comprensibles para las personas afectadas por esas decisiones. Esto significa proporcionar información clara y accesible sobre el funcionamiento del sistema de IA, los datos que procesa y el impacto potencial sobre los derechos de las personas.

Cumplir los requisitos de transparencia

Para cumplir los requisitos de transparencia, las empresas deben tener en cuenta:

1. Información clara y concisa: proporcionar a las personas información clara, concisa y fácilmente comprensible sobre la finalidad del sistema de IA, su funcionalidad y su posible repercusión en sus derechos.
2. Derecho a una explicación: informar a las personas sobre su derecho a obtener una explicación de las decisiones del sistema de IA que les afecten significativamente. Las empresas deben proporcionar información significativa sobre la lógica, el significado y las consecuencias de estas decisiones.
3. Explicaciones accesibles: asegúrese de que las explicaciones sean accesibles para las personas, teniendo en cuenta su nivel de comprensión técnica. Evite la jerga demasiado compleja o técnica que pueda dificultar la comprensión.
4. Revisión humana: considerar la implantación de mecanismos de revisión e intervención humana en los procesos de toma de decisiones de los sistemas de IA, especialmente en situaciones de alto riesgo que puedan tener un impacto significativo en la vida de las personas.

Protección de datos y seguridad

La protección de datos y la seguridad desempeñan un papel vital en el cumplimiento de la normativa de la UE sobre IA. Las empresas deben aplicar medidas sólidas para proteger los datos personales procesados por los sistemas de IA, garantizando su confidencialidad, integridad y disponibilidad.

Medidas de protección de datos

Para garantizar la protección y seguridad de los datos, las empresas deben centrarse en:

1. Minimización de datos: recopilar y procesar únicamente los datos personales necesarios para la finalidad prevista del sistema de IA. Evitar el tratamiento excesivo o irrelevante de los datos.
2. Almacenamiento seguro de datos: aplicar medidas técnicas y organizativas adecuadas para proteger los datos personales contra el acceso no autorizado, la pérdida o la destrucción. Esto puede incluir cifrado, controles de acceso, copias de seguridad periódicas e instalaciones seguras de almacenamiento de datos.
3. Consentimiento y derechos de los usuarios: obtener el consentimiento informado de las personas para las actividades de tratamiento de datos relacionadas con el sistema de IA. Respetar los derechos de las personas, como el derecho de acceso, rectificación y supresión de sus datos personales.
4. Consideraciones sobre la transferencia de datos: si se transfieren datos personales fuera de la UE, asegúrese de que existen las garantías adecuadas para proteger los datos y cumplir la normativa de protección de datos de la UE. Esto puede implicar el uso de cláusulas contractuales estándar o basarse en el Marco del Escudo de Privacidad UE-EE.UU., cuando proceda.

¿Cómo puede ayudar Edge Computing a las empresas a cumplir la normativa de la UE sobre IA?

La computación de borde se refiere al procesamiento descentralizado de datos en el borde de la red, más cerca de la fuente de datos, en lugar de depender únicamente de la infraestructura centralizada en la nube. Esta tecnología emergente tiene el potencial de ayudar a las empresas a lograr el cumplimiento de la IA de la UE de varias maneras:

Mayor privacidad de los datos

Uno de los principios fundamentales del cumplimiento de la normativa de la UE en materia de IA es proteger la privacidad de las personas y garantizar un tratamiento seguro de los datos. Al aprovechar la computación de borde, las empresas pueden minimizar la necesidad de transferir datos sensibles a la nube u otros servidores remotos. En su lugar, los datos se pueden procesar localmente en dispositivos de borde o puertas de enlace, reduciendo el riesgo de acceso no autorizado o violaciones de datos durante la transmisión de datos. La computación de borde permite procesar los datos más cerca de la fuente, lo que garantiza un mayor nivel de privacidad de los datos y minimiza la exposición de la información personal.

Transferencia de datos reducida

En el marco de cumplimiento de la normativa de la UE sobre IA, se anima a las empresas a limitar las transferencias de datos fuera de la UE para garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos. La computación de borde permite el procesamiento local, reduciendo la dependencia de la transferencia de grandes cantidades de datos a servidores centralizados o plataformas en la nube. Al procesar los datos en el borde, las empresas pueden minimizar los requisitos de transferencia de datos, reduciendo así los posibles riesgos de cumplimiento asociados con las transferencias transfronterizas de datos.

Toma de decisiones en tiempo real

La computación de borde permite tomar decisiones más rápidas y en tiempo real procesando los datos localmente, sin necesidad de comunicación de ida y vuelta con un servidor centralizado. Esta capacidad es especialmente importante para los sistemas de IA que requieren respuestas rápidas o funcionan en situaciones en las que el tiempo es un factor crítico. Al procesar los datos localmente en la periferia, las empresas pueden garantizar el cumplimiento de la normativa de la UE sobre IA, que exige transparencia y capacidad de explicación de las decisiones de IA, al tiempo que minimiza la latencia y los tiempos de respuesta.

Mayor seguridad de los datos

La computación periférica proporciona una capa adicional de seguridad para los sistemas de IA. Al procesar los datos más cerca de la fuente, las empresas pueden aplicar medidas de seguridad sólidas adaptadas al entorno periférico. Esto puede incluir cifrado, controles de acceso y protocolos de comunicación seguros para salvaguardar los datos y evitar accesos no autorizados. La mejora de las medidas de seguridad de los datos puede contribuir al cumplimiento de la normativa de la UE en materia de inteligencia artificial al minimizar el riesgo de violación de datos, proteger la información personal de los individuos y garantizar la integridad y confidencialidad de los datos procesados por los sistemas de inteligencia artificial.

Menores requisitos de ancho de banda

La computación de borde reduce la presión sobre el ancho de banda de la red al procesar los datos localmente, reduciendo así la cantidad de datos que hay que transmitir a servidores remotos. Esto es especialmente beneficioso para las empresas que operan en zonas con conectividad de red limitada o poco fiable. Al aprovechar la computación de borde, las empresas pueden lograr el cumplimiento de la IA asegurándose de que los datos se procesan de manera eficiente, sin depender en gran medida de los recursos de red.

Edge Computing permite a las empresas navegar por las complejidades de la normativa sobre IA con mayor eficacia. Aprovechar las tecnologías de computación en el borde puede ayudar a las empresas a encontrar un equilibrio entre innovación y cumplimiento, fomentando el uso responsable y ético de la IA dentro del marco normativo de la UE.

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Barbara, la plataforma Edge para el cumplimiento de la IA

Barbara Industrial Edge Platform es una potente herramienta que ayuda a las organizaciones a simplificar y acelerar sus despliegues de Edge AI Apps, construyendo, orquestando y manteniendo fácilmente aplicaciones nativas o basadas en contenedores a través de miles de nodos Edge distribuidos.

1. Procesamiento de datos en tiempo real: Barbara permite el procesamiento de datos en tiempo real en el borde, lo que puede conducir a una mayor eficiencia operativa y ahorro de costes. Al procesar los datos en el perímetro, las organizaciones pueden reducir la cantidad de datos que deben transmitirse a la nube, lo que se traduce en tiempos de respuesta más rápidos y menor latencia.
2. Escalabilidad mejorada: Barbara ofrece la posibilidad de ampliar o reducir la escala en función de las necesidades de la organización, lo que puede ser beneficioso para los procesos industriales que tienen niveles variables de demanda.
3. Mayor seguridad: Barbara ofrece sólidas funciones de seguridad para garantizar la protección de los datos en todo momento. Esto es especialmente importante para los procesos industriales que manejan información sensible.
4. Flexibilidad: Barbara es una plataforma flexible que se puede personalizar para satisfacer las necesidades específicas de una organización. Esto permite a las organizaciones adaptar la plataforma a su caso de uso específico, lo que puede conducir a una mayor eficiencia y ahorro de costes.
5. Gestión remota: Barbara permite la gestión y el control remotos de los dispositivos de borde, las aplicaciones y los datos, lo que permite a las organizaciones gestionar su infraestructura desde una ubicación centralizada.
6. Integración: Barbara puede integrarse con los sistemas y plataformas existentes, lo que permite a las organizaciones aprovechar sus inversiones actuales y mejorar la eficiencia.

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Preguntas más frecuentes (FAQ)

¿Cuáles son las consecuencias del incumplimiento de la normativa de la UE sobre IA?

El incumplimiento de la normativa de la UE sobre IA puede acarrear graves sanciones, incluidas multas de hasta 20 millones de euros o el 4% del volumen de negocios anual global de la empresa, si esta cifra es superior. Además, el incumplimiento puede provocar daños a la reputación, pérdida de confianza de los clientes y posibles acciones legales por parte de las personas afectadas.

¿Se aplica esta normativa sólo a las empresas establecidas en la UE?

No, esta normativa se aplica a cualquier empresa que trate datos personales de personas físicas situadas en la UE, independientemente de la ubicación de la empresa. Si una empresa opera en la UE o trata datos de ciudadanos de la UE, debe cumplir la normativa sobre IA de la UE.

¿Existen excepciones a los requisitos de cumplimiento de la UE en materia de IA?

Aunque puede haber exenciones específicas para determinados sistemas o aplicaciones de IA, es esencial consultar a expertos jurídicos o autoridades de protección de datos para determinar si estas exenciones se aplican a su caso concreto. En general, las empresas deben esforzarse por cumplir la normativa de la UE sobre IA para garantizar un uso ético y responsable de la IA.

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