Jaime Vélez

Edge Mesh propone que todas las tareas informáticas y los datos se compartan utilizando una red mallada de dispositivos de borde y routers, lo que ofrece muchas ventajas, como procesamiento distribuido, baja latencia, tolerancia a fallos, mayor escalabilidad y seguridad y privacidad mejoradas. Estas ventajas son primordiales para las aplicaciones críticas que requieren procesamiento en tiempo real, mayor fiabilidad o apoyo a la movilidad.

Cuatro de cada diez empresas españolas duplicarán sus inversiones en Edge Computing para 2022. A continuación analizaremos: Por qué está impactando tan fuerte esta tecnología, qué ventajas tiene para las organizaciones, cuál es su grado de madurez en España y cómo escalar su despliegue de forma eficiente y sencilla.

Como parte del auge del Internet Industrial, toda la maquinaria, el transporte y las instalaciones se están equipando con una nueva generación de instrumentos y sensores que generan petabytes de datos y que, gracias al avance de la inteligencia artificial y el Edge Computing, permiten implementar aplicaciones de mantenimiento predictivo con capacidad de respuesta en tiempo real.

A medida que crece la tendencia de los microservicios, se extiende el uso de contenedores. Para escalar su despliegue, es necesario orquestar todo el proceso y aquí es donde surge Kubernetes, una herramienta de moda entre los DevOps y una referencia en el mundo de la nube en los últimos años.

Todavía estamos en los albores del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la industria. Aun así, a medida que imaginamos nuevos casos de uso y los desarrollamos en nuestro entorno, nos damos cuenta de que el éxito en el futuro depende de la correcta implementación hoy.

Los avances en Inteligencia Artificial siguen actuando como motor de la transición digital de la industria. Con el poder de la IA y la analítica empujando a las operaciones de TI, es solo cuestión de tiempo que la inteligencia artificial se integre en todos los procesos industriales.