Jaime Vélez

La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son las tecnologías más populares utilizadas para crear sistemas inteligentes y, aunque están relacionadas, no son lo mismo. Debido a esta relación, cuando se analiza la Inteligencia Artificial frente al Aprendizaje Automático, en realidad se está analizando su interconexión.

Edge Computing permite a las organizaciones industriales tomar decisiones y actuar en tiempo real, reducir la latencia, mejorar la fiabilidad, aumentar la seguridad, reducir costes y permitir la supervisión y el control remotos. En este artículo, exploramos cómo Edge Computing se está convirtiendo en una tecnología de referencia para las empresas industriales que buscan digitalizar sus operaciones.

Aunque gran parte de las infraestructuras de agua existentes tienen decenas de años, en los últimos tiempos sus procesos han cambiado radicalmente gracias, en gran medida, a la tecnología digital. El edge computing es una de esas tecnologías que cambiará la forma de la industria del agua debido a la rapidez y fiabilidad que aporta a la hora de modernizar este tipo de infraestructuras.

La digitalización de la industria exige interoperabilidad para compartir datos y automatizar procesos. Profundizamos en cómo Edge Computing desempeña un papel fundamental en la consecución de la interoperabilidad al ejecutar el procesamiento de datos en origen, en lugar de enviarlos a una ubicación centralizada, y al mismo tiempo reducir la latencia, aumentar la seguridad y mejorar la escalabilidad del sistema.

El auge de la Industria 4.0 ha traído consigo una ingente cantidad de datos. Con la llegada del IoT, la automatización y los análisis avanzados, las organizaciones están recopilando y generando más datos que nunca. Estos datos tienen el potencial de revolucionar el funcionamiento de las industrias y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, con la enorme cantidad de datos que se generan, es crucial que las organizaciones tengan la capacidad de controlarlos y gestionarlos eficazmente.

Un nuevo concepto resuena en los últimos tiempos entre los analistas y profesionales del sector energético: el Internet de la Energía. Se trata de una tendencia que ha surgido de la urgencia provocada por la acumulación de acontecimientos que afectan a un sector que está más en crisis que nunca. Factores como el cambio climático, los conflictos internacionales, la crisis de suministro, la escalada de precios y las nuevas exigencias normativas han puesto al sector en el punto de mira.

La revolución digital está acelerando la transformación industrial. La innovación omnipresente, los mercados globales y unos clientes cada vez más exigentes que ya no buscan solo un producto, sino un servicio integral adaptado a sus necesidades, están obligando a los fabricantes a transformar sus modelos de negocio y pasar de las ventas puntuales a las de servicios de mayor valor añadido.

El objetivo de este artículo es ayudar al ecosistema industrial (proveedores de servicios, integradores, empresas...) a comprender mejor el panorama industrial de la tecnología Edge. Se sabe que para 2026, el 30% de las capacidades empresariales empaquetadas se desplegarán en el Edge con recursos integrados (gateways con computación local) para impulsar la inferencia y los resultados empresariales sobre los datos cercanos. Conoce más sobre los resultados de la encuesta realizada  a 200 empresas industriales sobre tecnologías Edge.

El Edge Computing desempeña un papel clave en la sostenibilidad y la eficiencia energética porque está específicamente diseñado para acercar las aplicaciones y los datos a los dispositivos y a sus usuarios. Aumentar el despliegue de soluciones Edge podría ser una de las respuestas para lograr el objetivo de optimización energética que busca la industria.

Estas son las conclusiones a las que llega Barbara, que presenta una investigación sobre la ciberseguridad en este sector. El 40% de las organizaciones industriales ya han sufrido al menos un incidente de seguridad en el último año, siendo los sectores industrial y energético los más vulnerables.

La transición de un modelo de negocio de venta de productos a un modelo de venta de servicios asociados a ellos se está produciendo en todos los sectores. Los fabricantes de equipos de energía solar pueden ahora subirse al carro de la servitización y pasar de un modelo de venta e implantación de seguidores solares a un modelo de pago por uso, mediante la recogida y el tratamiento constante de datos sobre el estado de la planta fotovoltaica.

A medida que aumenta el número de dispositivos conectados, también lo hace la cantidad de datos generados. Esta capacidad de analizar los datos, extraer ideas de ellos y tomar decisiones autónomas basadas en el análisis es la esencia de la Inteligencia Artificial (IA) de las cosas, también conocida como AIoT.