La convergencia TI-OT (parte I): La sincronización del viaje de los datos y la digitalización de las infraestructuras

La convergencia TI-OT: la búsqueda de las empresas industriales

La transformación digital de cualquier empresa, especialmente las industriales, comienza con un enfoque estratégico centrado en los datos. Un "equipo de datos" explora cómo aprovechar los datos de la empresa para resolver problemas específicos, optimizar procesos o crear nuevas fuentes de ingresos. Esto marca el inicio de lo que puede llamarse su "viaje de datos". Durante este proceso, habrá un momento en el que el equipo de Datos deberá integrar sus creaciones -aplicaciones e incluso algoritmos de IA- con la infraestructura de la empresa para extraer datos de sus activos o desencadenar acciones, o ambas cosas. Aquí es donde comienza la fricción.

Este es el primer artículo de una nueva serie que produciremos para cubrir las complejidades de este viaje hacia la plena convergencia TI-OT en las empresas industriales. Considere este primer post una visión global de ese viaje. ¡Manos a la obra!

El viaje de los datos: de los datos a la información

En el proceso de planificación y aplicación de una estrategia centrada en los datos, las empresas comienzan su andadura obteniendo datos y pueden culminar hasta en la creación de modelos de IA a partir de estos datos.

El equipo de datos suele encabezar estas actividades, centrándose en problemas o retos específicos en función de las necesidades de la empresa. Definirán una estrategia que incluya determinar qué datos recopilar y cómo transformarlos en información práctica.

Todo empieza con los datos.

Al principio, los equipos de datos pueden trabajar con datos "offline", es decir, datos históricos recopilados previamente y almacenados en archivos CSV o bases de datos. Utilizarán estos datos para crear sus primeras aplicaciones de "inteligencia empresarial", como cuadros de mando visuales para presentar información o generar informes. En función de la estrategia, es probable que hagan evolucionar estas aplicaciones hacia otras más inteligentes, basadas en la Inteligencia Artificial.

Sin embargo, durante este viaje, los equipos de datos probablemente se darán cuenta de que necesitan algo más que datos offline, que sólo están disponibles de forma intermitente. Necesitan datos en directo que puedan obtenerse de los distintos activos y fuentes de datos potenciales de que dispone la empresa. Necesitan los tipos de infraestructura.

La infraestructura de OT

Mientras tanto, los equipos de infraestructura de las empresas tienen su propia vida. En los entornos industriales, las infraestructuras se han centrado históricamente sólo en los aspectos operativos (OT). Su evolución se ha orientado hacia la automatización de procesos, no hacia la explotación de datos, y siempre intentan separar la red de Operaciones (OT) de la red de Información (IT).

Esta es la típica Pirámide de Automatización que los equipos de OT suelen tener en mente, cuando piensan en evolucionar su infraestructura.

Cuando los equipos de OT planifican la digitalización de su infraestructura, es probable que sus pensamientos se centren en mejorar o añadir sistemas SCADA y MES. En consecuencia, cuando los equipos de datos se dirigen a ellos con una estrategia destinada a explotar los datos, se encuentran con una importante desalineación entre los equipos.

El viaje de la infraestructura digital

Poner en práctica la estrategia de datos prevista por los Data Teams implica que la infraestructura debe evolucionar mediante la convergencia de las redes OT e IT. Los cambios son necesarios para que los datos puedan obtenerse directamente de los activos de la empresa, y las aplicaciones basadas en estos datos puedan desplegarse y ejecutarse in situ.

Las infraestructuras deben emprender su propio viaje hacia la "infraestructura digital".

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Hay que captar los datos de la maquinaria y los sensores distribuidos por las instalaciones de la empresa de forma que no interfieran con las operaciones. 

Las aplicaciones basadas en estos datos deben desplegarse e instalarse, a menudo muy cerca de donde se generan los datos, en "el Edge". Y, con el tiempo, estas aplicaciones evolucionarán hasta convertirse en modelos de IA y aplicaciones basadas en IA.

Este viaje para convertir la infraestructura Edge en una "inteligente" está lleno de retos que deben abordarse paso a paso.

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Barbara, un software para navegar por el camino de la convergencia TI-OT

Los equipos de datos necesitan herramientas que les ayuden a orquestar todas las aplicaciones e incluso los algoritmos de IA que acabarán desplegando en ubicaciones distribuidas.

Y los equipos de infraestructuras necesitan herramientas que les ayuden a pasar de una infraestructura aislada a una verdaderamente inteligente.

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Esto es exactamente lo que hace Barbara.

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Barbara es un software que permite a los equipos de datos desplegar, ejecutar y supervisar aplicaciones basadas en datos y modelos de IA in situ, de forma más sencilla que en la nube, al tiempo que proporciona a los equipos de OT las herramientas necesarias para transformar su infraestructura en inteligente. Lo hacemos, con una infraestructura Edge, permitiendo a las empresas superar los retos de costes, privacidad y latencia que presenta la Nube.

Al final, está claro que, para alinear la estrategia de datos con las necesidades de infraestructura, las empresas necesitan herramientas y software que les ayuden a recorrer este complejo camino.

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