Juan Pérez-Bedmar

Uno de los objetivos clave de la plataforma Barbara es ayudar a los científicos de datos e ingenieros de IA a desplegar sus algoritmos con la mínima fricción. En línea con esto, nuestro último lanzamiento, la versión 2.8.0, introduce varias características nuevas, incluyendo soporte para marcos de desarrollo adicionales como ONNX y Pytorch, así como soporte para GPU, entre otros. Sin embargo, éstas son sólo algunas de las mejoras de la versión 2.8.0. Echemos un vistazo más de cerca a todas las actualizaciones.

Este es el segundo artículo de nuestra serie que examina los retos de la Transformación Digital en las empresas industriales a medida que avanzan hacia la plena convergencia TI-OT. En esta edición, centramos nuestra atención en el "Data Journey".

Este es el primer artículo de una nueva serie que produciremos para cubrir las complejidades de este viaje hacia la plena convergencia TI-OT en las empresas industriales.

La mayoría de las empresas industriales (hasta un 77% según un estudio del año pasado de IBM) están trabajando o planean trabajar con IA y Machine Learning como medio para optimizar sus operaciones o habilitar nuevas fuentes de ingresos. Y Machine Learning Operations (MLOps) se está convirtiendo en el paradigma como marco de trabajo para los equipos de Datos e Infraestructura implicados.

En una época en la que las soluciones energéticas sostenibles y eficientes son más críticas que nunca, la reciente asociación de Barbara con otras 33 empresas en el proyecto ODEON contribuirá al camino hacia un futuro energético más ecológico e inteligente.

Nuestra misión siempre ha sido ayudar a las empresas industriales a aprovechar todo el potencial del edge computing. Por eso nos enorgullece presentar Barbara Marketplace, un extraordinario repositorio de aplicaciones edge que revolucionará su forma de hacer negocios.

Al controlar los datos más cerca de su origen y, por tanto, decidir qué datos deben enviarse a la nube, los riesgos de ciberseguridad por robo o acceso indebido a la información son mucho menores con Edge Computing.

Avanzar hacia una Smart Grid descentralizada, inteligente y cibersegura implica una serie de retos que explicamos en nuestro nuevo sitio

Docker aporta una enorme flexibilidad a los equipos de desarrollo de aplicaciones: les da la libertad de desarrollar en el lenguaje de programación de su elección y desplegarlas fácilmente sin preocuparse del hardware final en el que se ejecutarán. También simplifica el mantenimiento y el control de versiones de las propias aplicaciones, lo que resulta muy útil para despliegues homogéneos en entornos distribuidos.

El dispositivo IoT es, con diferencia, el elemento más vulnerable de toda la cadena de seguridad. Y la razón principal es la falta de actualizaciones del firmware.

Barbara IoT publica el primer Barómetro de Industrial Edge Computing, un informe que ayuda a conocer el grado de desarrollo de esta tecnología en España.

Las nuevas tecnologías están cambiando las técnicas de mantenimiento. En solo cinco años, el mantenimiento predictivo ha pasado de ser un caso de uso incierto a una aplicación en rápido crecimiento con un claro retorno de la inversión.