Puestos tecnológicos

A medida que crece el apetito de las organizaciones por aprovechar las oportunidades en el perímetro, las industrias impulsadas por los datos deben seleccionar cuidadosamente la infraestructura adecuada para escalar sin problemas desde las implementaciones iniciales hasta los despliegues a gran escala en múltiples instalaciones.Este artículo explora por qué una herramienta de gestión y orquestación del perímetro es esencial para escalar de forma eficiente y segura las iniciativas de computación en el perímetro.

Para las empresas industriales que adoptan la IA, es esencial comprender claramente el flujo de trabajo de MLOps a fin de determinar los requisitos y las herramientas necesarios para llevar con éxito los casos de uso a la producción. En este post, exploramos cómo Barbara se integra a la perfección en las fases clave del flujo de trabajo que implican el borde.

En la fabricación industrial, la industria cementera destaca por su considerable impacto medioambiental y su elevado consumo de energía. En medio de la creciente preocupación por el medio ambiente y el impulso a la sostenibilidad, la computación de borde presenta soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, la sostenibilidad, la conservación de la energía y la trazabilidad de los productos.

Según Gartner, "La oferta de tecnología o servicio debe ser innovadora, impactante y estar disponible para su compra para un Cool Vendor." Con Barbara, las empresas pueden desplegar, ejecutar y gestionar sus modelos en ubicaciones distribuidas, tan fácilmente como en la nube.

Edge Computing ayuda a integrar las tecnologías de la información, la operación y la ingeniería, ya que convierte los datos en información válida para la toma de decisiones en tiempo real y puede relacionar datos procedentes de sistemas de IT, OT y ET, que pueden ser difíciles de integrar debido a sus orígenes tan diferentes. En este artículo escrito por Daniel Garrote, nos adentramos en los diferentes sistemas y en el papel de Edge Computing a la hora de ayudar integrar los mismos.

A medida que la inteligencia artificial sigue avanzando, la necesidad de sistemas de IA en tiempo real, adaptables y eficientes se vuelve cada vez más crítica. En este artículo, nos adentramos en cómo la computación de borde complementa y mejora la IA adaptativa, permitiendo que las aplicaciones inteligentes prosperen en entornos diversos y dinámicos. Acompáñenos a explorar la revolucionaria sinergia entre el edge computing y la IA adaptativa.