Puestos tecnológicos

Edge Computing ayuda a integrar las tecnologías de la información, la operación y la ingeniería, ya que convierte los datos en información válida para la toma de decisiones en tiempo real y puede relacionar datos procedentes de sistemas de IT, OT y ET, que pueden ser difíciles de integrar debido a sus orígenes tan diferentes. En este artículo escrito por Daniel Garrote, nos adentramos en los diferentes sistemas y en el papel de Edge Computing a la hora de ayudar integrar los mismos.

El Edge Computing desempeña un papel fundamental en la revolución del negocio marítimo, especialmente en el ámbito de la optimización energética. Al acercar los recursos informáticos a la fuente de datos, la computación de borde permite procesar y analizar datos en tiempo real a bordo de buques e instalaciones marinas. Este cambio de paradigma permite una gestión y optimización más eficientes de la energía, lo que se traduce en importantes reducciones de costes y un menor impacto ambiental.

El uso de la IA en Edge Computing abre interesantes oportunidades en todos los sectores, ofreciendo ventajas como la toma de decisiones en tiempo real, la inferencia de baja latencia y la mejora de la seguridad de los datos. Sin embargo, cuantificar estos beneficios y demostrar un retorno de la inversión tangible sigue siendo un reto para muchas empresas.

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando todas las industrias, proporcionando nuevas oportunidades y desafíos para el crecimiento y la innovación. Sin embargo, un gran poder conlleva una mayor responsabilidad. La Unión Europea (UE) ha reconocido la necesidad urgente de prácticas éticas y transparentes de IA para proteger los derechos de las personas y garantizar un uso justo y responsable de las tecnologías de IA. Este artículo pretende orientar a las empresas sobre lo que deben hacer para cumplir la normativa de la UE sobre IA.

‍‍En el acelerado panorama empresarial actual, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) se han convertido en elementos fundamentales en muchos procesos empresariales. MLOps es un campo de rápido crecimiento que está revolucionando la forma en que se despliegan y gestionan los modelos de aprendizaje automático. Mediante el uso de MLOps en el Edge, las organizaciones pueden aprovechar las ventajas del procesamiento local, el aumento de la seguridad y la privacidad, y la reducción del uso de ancho de banda. Este artículo profundiza en las ventajas y desafíos de desplegar ML en el Edge.

El radar de impacto de tecnologías y tendencias emergentes de Gartner muestra a los responsables de TI dónde aprovechar las oportunidades del mercado. Su último estudio de 2023 señala a la IA en el Edge como la próxima tecnología revolucionaria. Con la creciente demanda de soluciones de IA en tiempo real y la necesidad de un procesamiento de datos descentralizado, la IA en el Edge se ha posicionado como una de las tecnologías críticas este año.