Una de las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en entornos industriales es el mantenimiento predictivo. Si antes había un equipo humano de mantenimiento, con protocolos y rutinas de "revisión y seguimiento" (y reparación en caso necesario) de cada segmento o área de la cadena de producción, la IA puede hacerlo de forma mucho más precisa y con menos recursos.

La ciberseguridad se está convirtiendo cada vez más en una parte fundamental de la estrategia de toda empresa. Para las empresas industriales que operan con tecnología de última generación, la seguridad es un elemento clave de negocio, ya que se trata de infraestructuras que pueden ser "críticas" en caso de ciberataque si no cuentan con un plan digital a medio plazo. Algo que podría solucionarse con sistemas de ciberseguridad basados en inteligencia artificial en el edge.

Hoy hablamos de la quinta de estas revoluciones, una más en lo que llevamos de siglo XXI. Es la Industria 5.0, y viene marcada por la vuelta al valor de lo humano, sin perder un ápice de toda la tecnología que se ha incorporado a nuestras vidas, o mejor dicho, por la colaboración entre estas máquinas-robots-inteligencias artificiales y las personas.

La Inteligencia Artificial (IA) es el mayor catalizador de innovación tecnológica de la historia, con innumerables aplicaciones en el sector energético. Ejemplos clave son la optimización de la producción y el almacenamiento, el comercio inteligente en el mercado, el ahorro de los consumidores y los modelos de consumo eficiente para reducir la huella de carbono, entre otros.

Barbara estará en el Pabellón Vasco, mostrando soluciones de Edge Computing en Transmisión, Distribución, Venta al por menor y Detrás del Medidor.

A medida que el mercado pasa de las pruebas de concepto a los grandes despliegues multiaplicación que requieren escalabilidad, surgen diferentes alternativas tecnológicas en el Edge. En este artículo, exploramos las bases para el éxito de un proyecto de Edge Computing.