Miren Zabaleta

Mediante la implementación de algoritmos de Machine Learning optimizados en tiempo real en cada una de sus plantas desaladoras, ACCIONA, un operador global de infraestructuras, consiguió minimizar el uso de productos químicos reactivos, eliminar las sanciones normativas asociadas y aprovechar una infraestructura de vanguardia para implementar nuevas aplicaciones predictivas para el control de la calidad del agua. En este artículo, exploramos los entresijos del proyecto.

Barbara y Gridfy han unido sus fuerzas para llevar los algoritmos de flexibilidad de IA al Edge.‍‍ Gridfy ha desarrollado el algoritmo de flexibilidad hadado en IA mientras que Barbara ha proporcionado la Plataforma Edge que despliega y orquesta la Inteligencia Artificial en el Edge.

Estamos de vuelta en ENLIT Europe 2023, para mostrar cómo los operadores de sistemas de transmisión y distribución pueden mejorar sus operaciones mediante la virtualización de subestaciones de AT, MT y BT y añadir inteligencia a sus activos con la tecnología Edge AI.

Las empresas están cada vez más interesadas en virtualizar los equipos eléctricos porque ofrece una serie de ventajas para sus operaciones. En primer lugar, la virtualización reduce la necesidad de infraestructura física, lo que se traduce en ahorro de costes, menores requisitos de mantenimiento y mayor seguridad. En este artículo, hablamos de las ventajas de separar hardware y software en las subestaciones.

En 2025, un asombroso 75 % de los datos empresariales se crearán en el perímetro. Además, en 2027, el aprendizaje profundo estará presente en más del 65 % de los casos de uso periféricos. A medida que aumenta el volumen de datos, la informática se desplaza hacia los bordes. Esto presenta una oportunidad única para que los equipos de AI /ML aprendan y adopten las mejores prácticas en la implementación de Machine Learning en el Edge. Obtenga más información y reproduzca nuestro seminario web sobre la vanguardia de MLOps.

Las empresas están cada vez más interesadas en virtualizar los equipos eléctricos porque ofrece una serie de ventajas para sus operaciones. La virtualización reduce la necesidad de infraestructura física, lo que puede suponer un ahorro de costes, una reducción de los requisitos de mantenimiento y un aumento de la seguridad. Estaremos en CIRED 2023, mostrando cómo virtualizar subestaciones desde las redes de Transmisión hasta las de Media y Baja Tensión a través de la tecnología Edge Computing.

Con el creciente número de recursos energéticos distribuidos (DER) en la red, los operadores energéticos necesitan un sistema predictivo basado en patrones de consumo y producción que les ayude a evitar congestiones y sobretensiones en la red. En este artículo abordamos un proyecto específico que estamos llevando a cabo en el marco del programa i-nergy, una iniciativa financiada por la UE cuyo objetivo es apoyar y desarrollar nuevos servicios energéticos basados en IA.

El principal objetivo de la virtualización es proporcionar un nuevo entorno operativo que no esté vinculado a ningún hardware informático ni sistema operativo. Los componentes de hardware suelen estar diseñados para ser robustos y fiables, pero también pueden ser caros y difíciles de modificar o actualizar. Separar el hardware del software permite actualizar o modificar el software sin afectar al hardware.

El radar de impacto de tecnologías y tendencias emergentes de Gartner muestra a los responsables de TI dónde aprovechar las oportunidades del mercado. Su último estudio de 2023 señala a la IA en el Edge como la próxima tecnología revolucionaria. Con la creciente demanda de soluciones de IA en tiempo real y la necesidad de un procesamiento de datos descentralizado, la IA en el Edge se ha posicionado como una de las tecnologías críticas este año.

Apoyado por el Clúster Vasco de la Energía e Innovasturias, el proyecto I+CCM -Centro de Control Inteligente de Motores- tiene como objetivo desarrollar una solución para dotar de inteligencia y capacidad de interacción a través de IoT Industrial a los cuadros eléctricos que componen un sistema eléctrico.

Este año, STL Partners pidió a las empresas que facilitaran información sobre sus hitos financieros asociados a la computación en el edge, así como detalles sobre los aspectos prácticos de aplicaciones edge que habilitan. De este modo, STL pudo constatar la madurez de soluciones de edge computing, con la incorporación de más empresas que han logrado ingresos significativos procedentes de su cartera de edge computing.

Para operar de forma más eficiente, los operadores de agua se enfrentan al reto de monitorizar de forma unificada y completa todos los componentes que conforman las arquitecturas OT y de automatización industrial. El uso de Edge Nodes permite la conectividad con diferentes equipos en cada instalación y obtener datos en tiempo real. Descubre más en este artículo.