Miren Zabaleta

Muchas empresas se encuentran poco preparadas para las complejidades que entraña la ampliación de sus proyectos dentro de Edge. Las pruebas de concepto (POC) suelen centrarse en una o varias ubicaciones, pero si tienen éxito, deben ampliarse a cientos o incluso miles de ubicaciones. Este artículo destaca las consideraciones clave para los líderes tecnológicos que navegan por el panorama de la IA en el Edge.

El Edge Computing se está convirtiendo en un componente crítico, que permite a las organizaciones aprovechar los datos de borde de formas sin precedentes. Sin embargo, embarcarse en un proyecto de Edge Computing puede ser desalentador, ya que la creación de una solución Edge requiere mucho tiempo, inversión y un equipo altamente cualificado.

Visualiza nuestro seminario web a la carta "Cómo maximizar tus datos Edge". Tanto si acabas de empezar a recopilar datos y quieres maximizar su potencial como si estás inmerso en tu viaje hacia la transformación digital y quieres aprovechar la IA en el perímetro, este seminario web ofrece ideas prácticas aplicables a cada etapa del viaje hacia el perímetro de tu empresa.

La IA capacita a las máquinas para aprender de los datos, tomar decisiones más inteligentes y adaptarse en tiempo real, impulsando una eficiencia sin precedentes en la fabricación. La convergencia de la IA y la automatización está remodelando la industria y acelerando la innovación. En este artículo, exploramos cómo las organizaciones pueden embarcarse con éxito en su viaje hacia la IA Edge.

A medida que crece el apetito de las organizaciones por aprovechar las oportunidades en el perímetro, las industrias impulsadas por los datos deben seleccionar cuidadosamente la infraestructura adecuada para escalar sin problemas desde las implementaciones iniciales hasta los despliegues a gran escala en múltiples instalaciones.Este artículo explora por qué una herramienta de gestión y orquestación del perímetro es esencial para escalar de forma eficiente y segura las iniciativas de computación en el perímetro.

La IA Edge lleva las capacidades de aprendizaje automático directamente a los dispositivos Edge, permitiendo el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en origen sin depender de la conectividad en la nube. Esto desbloquea operaciones más rápidas, inteligentes y autónomas en toda la planta de producción. En este artículo exploramos los retos de adoptar la IA Edge en la industria de alimentación y bebidas.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la fabricación de automóviles no es un concepto nuevo. Sin embargo, el cambio hacia el Edge, donde los algoritmos de IA operan sobre los datos generados en la fuente en lugar de ser enviados a un servidor centralizado, supone un cambio de juego. En este artículo analizamos los principales retos que plantea la adopción de la IA en los bordes y por qué trasladar la IA a los bordes aporta niveles sin precedentes de eficiencia, seguridad y sostenibilidad a los fabricantes de automóviles.

Barbara y Gridfy han unido sus fuerzas para llevar los algoritmos de flexibilidad de IA al Edge.‍‍ Gridfy ha desarrollado e implementado el algoritmo de flexibilidad de IA ubicado en una de las subestaciones de Cuerva, mientras que Barbara ha proporcionado la Edge Infrastruicture que despliega y orquesta la Inteligencia Artificial en el Edge.

En la fabricación industrial, la industria cementera destaca por su considerable impacto medioambiental y su elevado consumo de energía. En medio de la creciente preocupación por el medio ambiente y el impulso a la sostenibilidad, la computación de borde presenta soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, la sostenibilidad, la conservación de la energía y la trazabilidad de los productos.

En la era de la IA, la industria química se encuentra al borde de un gran cambio, impulsado por la demanda de una mayor eficiencia, sostenibilidad e innovación.‍ Edge AI emerge como un habilitador tecnológico clave, ofreciendo capacidades sin precedentes para la supervisión y el control en tiempo real, el mantenimiento predictivo, la gestión de la cadena de suministro, y la mejora de la sostenibilidad y la optimización de los residuos energéticos.

La virtualización de los equipos eléctricos está cambiando las reglas del juego. Al desvincular el hardware del software, las organizaciones pueden desbloquear ventajas significativas, desde recortar costes y reducir el mantenimiento hasta aumentar la seguridad. En este artículo, exploramos las principales ventajas y retos de la virtualización de subestaciones y cómo este enfoque está transformando la forma de gestionar las infraestructuras críticas.

Estamos de vuelta en ENLIT Europe 2023, para mostrar cómo los operadores de sistemas de transmisión y distribución pueden mejorar sus operaciones mediante la virtualización de subestaciones de AT, MT y BT y añadir inteligencia a sus activos con la tecnología Edge AI.