La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son las tecnologías más populares utilizadas para crear sistemas inteligentes y, aunque están relacionadas, no son lo mismo. Debido a esta relación, cuando se analiza la Inteligencia Artificial frente al Aprendizaje Automático, en realidad se está analizando su interconexión.

Edge Computing permite a las organizaciones industriales tomar decisiones y actuar en tiempo real, reducir la latencia, mejorar la fiabilidad, aumentar la seguridad, reducir costes y permitir la supervisión y el control remotos. En este artículo, exploramos cómo Edge Computing se está convirtiendo en una tecnología de referencia para las empresas industriales que buscan digitalizar sus operaciones.

Aunque gran parte de las infraestructuras de agua existentes tienen decenas de años, en los últimos tiempos sus procesos han cambiado radicalmente gracias, en gran medida, a la tecnología digital. El edge computing es una de esas tecnologías que cambiará la forma de la industria del agua debido a la rapidez y fiabilidad que aporta a la hora de modernizar este tipo de infraestructuras.

La digitalización de la industria exige interoperabilidad para compartir datos y automatizar procesos. Profundizamos en cómo Edge Computing desempeña un papel fundamental en la consecución de la interoperabilidad al ejecutar el procesamiento de datos en origen, en lugar de enviarlos a una ubicación centralizada, y al mismo tiempo reducir la latencia, aumentar la seguridad y mejorar la escalabilidad del sistema.

El auge de la Industria 4.0 ha traído consigo una ingente cantidad de datos. Con la llegada del IoT, la automatización y los análisis avanzados, las organizaciones están recopilando y generando más datos que nunca. Estos datos tienen el potencial de revolucionar el funcionamiento de las industrias y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, con la enorme cantidad de datos que se generan, es crucial que las organizaciones tengan la capacidad de controlarlos y gestionarlos eficazmente.

Al controlar los datos más cerca de su origen y, por tanto, decidir qué datos deben enviarse a la nube, los riesgos de ciberseguridad por robo o acceso indebido a la información son mucho menores con Edge Computing.