Hablamos de computación distribuida con Alex Cantos, VP de Producto de Barbara IoT sobre los grandes retos de la Industria Conectada y la Inteligencia Distribuida. Según él, la toma de decisiones en la Industria está centralizada debido al reto tecnológico de distribuirla, pero esto va a cambiar; tenemos la tecnología que nos permite llevar la inteligencia artificial a las plantas y crear máquinas cognitivas.

El desarrollo de software es una de las principales barreras a las que se enfrentan las empresas industriales en sus procesos de transformación digital. La filosofía Low-code ayuda a minimizar la brecha tecnológica, eliminando gran parte de la complejidad en la programación de soluciones y aplicaciones y proporcionando a los desarrolladores módulos preprogramados y facilidades para la personalización de algoritmos.

El sector ferroviario es uno de los entornos industriales más complejos en términos de digitalización. Técnicamente, presenta multitud de obstáculos que dificultan la integración de los sistemas existentes en las arquitecturas digitales modernas, lo que explica su baja digitalización. El Edge Computing puede ser la respuesta a muchos de sus retos.

La industria avanza hacia un paradigma informático capaz de distribuir y subordinar la toma de decisiones en tiempo real a lo que "piensen" sus nodos. Los Edge Orchestrators permiten esta toma de decisiones, facilitando la ejecución de modelos de Machine Learning cada vez más complejos de forma paralela y distribuida.

La soberanía de los datos es la capacidad de los individuos, las empresas o los gobiernos de decidir cómo, para qué y a qué precio pueden utilizar sus datos terceros. En este sentido, el mercado de la energía es actualmente el que más puede beneficiarse de un entorno de soberanía de datos compartida.

"Al ser humano hay que devolverle los valores que con el taylorismo puro y duro de las tareas repetitivas era la antítesis de lo que es la Industria Moderna". Diego Galar