Mediante la implementación de algoritmos de Machine Learning optimizados en tiempo real en cada una de sus plantas desaladoras, ACCIONA, un operador global de infraestructuras, consiguió minimizar el uso de productos químicos reactivos, eliminar las sanciones normativas asociadas y aprovechar una infraestructura de vanguardia para implementar nuevas aplicaciones predictivas para el control de la calidad del agua. En este artículo, exploramos los entresijos del proyecto.

Muchas empresas se encuentran poco preparadas para las complejidades que entraña la ampliación de sus proyectos dentro de Edge. Las pruebas de concepto (POC) suelen centrarse en una o varias ubicaciones, pero si tienen éxito, deben ampliarse a cientos o incluso miles de ubicaciones. Este artículo destaca las consideraciones clave para los líderes tecnológicos que navegan por el panorama de la IA en el Edge.

A pesar de la enorme cantidad de datos recopilados por la industria en los últimos años, menos del 25% llega a procesarse. A menudo, esto se debe a que las empresas carecen de la infraestructura necesaria para utilizar sus datos de forma eficaz. En este artículo, exploraremos el viaje digital de un operador de red eléctrica, desde sus etapas iniciales hasta el despliegue del aprendizaje automático en la periferia.

Una de las tecnologías más transformadoras que han surgido en los últimos años es la contenedorización de software, que revoluciona la forma en que las empresas industriales desarrollan, despliegan y gestionan sus soluciones de software. Kubernetes es muy útil para cargas de trabajo grandes y dependientes de la nube, como las aplicaciones web, pero no es óptimo para cargas de trabajo más pequeñas y orientadas a la industria que deben operar en entornos complejos y aislados‍. En este artículo explicamos por qué.

El Edge Computing se está convirtiendo en un componente crítico, que permite a las organizaciones aprovechar los datos de borde de formas sin precedentes. Sin embargo, embarcarse en un proyecto de Edge Computing puede ser desalentador, ya que la creación de una solución Edge requiere mucho tiempo, inversión y un equipo altamente cualificado.

Éste es el segundo artículo de nuestra serie que explora los retos de la Transformación Digital en las empresas industriales en su camino hacia la plena convergencia TI-OT. En esta edición, nos centramos en el Data Journey, el proceso de transformación de los datos brutos en una organización inteligente impulsada por la IA.

Visualiza nuestro seminario web a la carta "Cómo maximizar tus datos Edge". Tanto si acabas de empezar a recopilar datos y quieres maximizar su potencial como si estás inmerso en tu viaje hacia la transformación digital y quieres aprovechar la IA en el perímetro, este seminario web ofrece ideas prácticas aplicables a cada etapa del viaje hacia el perímetro de tu empresa.

La IA capacita a las máquinas para aprender de los datos, tomar decisiones más inteligentes y adaptarse en tiempo real, impulsando una eficiencia sin precedentes en la fabricación. La convergencia de la IA y la automatización está remodelando la industria y acelerando la innovación. En este artículo, exploramos cómo las organizaciones pueden embarcarse con éxito en su viaje hacia la IA Edge.

Edge Computing emerge como una tecnología transformadora en la industria del petróleo y el gas, impulsando la eficiencia y la innovación en los esfuerzos de transformación digital. Al aprovechar la potencia de la computación de borde, las organizaciones pueden optimizar las operaciones, mejorar los protocolos de seguridad y extraer un mayor valor de sus recursos.