La IA permite que las máquinas aprendan de los datos, tomen decisiones y se adapten a las condiciones cambiantes, optimizando así en mayor medida los procesos de fabricación. Esta fusión de automatización e IA está transformando la industria manufacturera e impulsando la innovación de formas nunca antes vistas.

En la fabricación industrial, la industria cementera destaca por su considerable impacto medioambiental y su elevado consumo de energía. En medio de la creciente preocupación por el medio ambiente y el impulso a la sostenibilidad, la computación de borde presenta soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, la sostenibilidad, la conservación de la energía y la trazabilidad de los productos.

En la era de la IA, la industria química se encuentra al borde de un gran cambio, impulsado por la demanda de una mayor eficiencia, sostenibilidad e innovación.‍ Edge AI emerge como un habilitador tecnológico clave, ofreciendo capacidades sin precedentes para la supervisión y el control en tiempo real, el mantenimiento predictivo, la gestión de la cadena de suministro, y la mejora de la sostenibilidad y la optimización de los residuos energéticos.

En una época en la que las soluciones energéticas sostenibles y eficientes son más críticas que nunca, la reciente asociación de Barbara con otras 33 empresas en el proyecto ODEON contribuirá al camino hacia un futuro energético más ecológico e inteligente.

Un año más, Barbara ha sido elegida como una de las 100 mejores empresas de Edge Computing a seguir en 2024, basándose en sus logros en 2023 y en los emocionantes desarrollos que se avecinan este año.

Desplegar modelos de aprendizaje automático en varias ubicaciones es cada vez más importante para las empresas. Tanto si eres una empresa tecnológica que busca escalar su infraestructura de IA como si eres un científico de datos que despliega modelos para diferentes clientes, es esencial comprender los matices del despliegue de modelos en múltiples ubicaciones. Esta completa guía explorará las estrategias, los desafíos y las mejores prácticas en el despliegue de modelos en diversos entornos.